استخدام الذكاء الاصطناعي المعزز للحلقة البشرية إذا كنت مترددًا في الوثوق بالآلة في المقام الأول
الذكاء الاصطناعي المعزز (A2I) | شرط
تنفيذ مراجعة بشرية لتنبؤات التعلم الآلي بسرعة.
تحتاج بعض تطبيقات التعلم الآلي إلى إشراف بشري لضمان الدقة في التعامل مع البيانات الحساسة، وتوفير تحسينات مستمرة، وإعادة تدريب النماذج مع التنبؤات المحدثة. ومع ذلك، غالبًا ما تضطر إلى الاختيار بين نظام التعلم الآلي فقط أو نظام الإنسان فقط في هذه المواقف. تبحث الشركات عن أفضل ما في العالمين، حيث تقوم بدمج أنظمة التعلم الآلي في سير عملك مع مراقبة النتائج لضمان الدقة المطلوبة.
تتطلب العديد من القرارات في حياتنا تنبؤًا جيدًا ، كما أن الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) دائمًا ما يكونان أفضل في التنبؤ من نظرائهم من البشر. ومع ذلك ، على الرغم من كل هذه التطورات التكنولوجية ، ما زلنا نفتقر إلى الثقة في تنبؤات الذكاء الاصطناعي. تظهر الحالات الأخيرة أن الناس لا يحبون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ويفضلون الوثوق بالخبراء البشريين ، حتى لو كانوا مخطئين.
لماذا لا نمتلك أفضل ما في العالمين؟
ومن المفهوم أن الناس متخوفون ومترددون في الثقة
الآلة؛ كيف يمكننا التحقق من أن الآلة لا ترتكب أخطاء أثناء أداء وظيفتها الشاقة؟
في الفقرات التالية ، سوف نشرح هذا خطوة بخطوة.
دعونا نلقي نظرة على بعض - وقائع الاستخدام
قطاع الرعاية الصحية
تحتوي مطالبات التأمين الطبي ونماذج القبول والوصفات الطبية والعديد من وثائق الرعاية الصحية الأخرى على معلومات قيمة مقفلة بداخلها، والتي يجب استخراجها بسرعة ودقة. يمكنك الآن استخدام A2I وTextract لمعالجة المستندات واستخراج البيانات وإجراء مراجعة بشرية للبيانات المهمة. وهذا يوفر الوقت والمال عند الانتهاء من معالجة المستندات ويسمح للبشر بمراجعة أي بيانات دقيقة أو حساسة أو تنبؤات التدقيق بشكل مستمر.
الخدمات المصرفية والمالية
تحتوي طلبات القروض أو الرهن العقاري والنماذج الضريبية والعديد من المستندات المالية الأخرى على ملايين نقاط البيانات التي يجب معالجتها واستخراجها بسرعة وفعالية. باستخدام Textract وAmazon A2I، يمكنك استخراج البيانات المهمة من هذه النماذج، سواء كانت منظمة أو غير منظمة، كما يمكنك الحصول على مراجعة بشرية للمخرجات. تستخدم DealNet Capital شركتي Textract وAmazon A2I لمعالجة سجلاتها المالية، مما أدى إلى تقليل الوقت المستغرق في مراجعة المستندات يدويًا بنسبة تصل إلى 80%.
المزايا والفوائد
تنفيذ مراجعة بشرية لتوقعات ML بسرعة.
يتيح لك A2I دمج المراجعة البشرية في تطبيقات تعلم الآلة بناءً على متطلباتك المحددة. يتم إرسال التنبؤات منخفضة الثقة إلى البشر لمراجعتها واتخاذ الإجراءات اللازمة. يمكنك أيضًا أن تطلب من عدة مراجعين التحقق من التوقعات لتحقيق الإجماع. بالإضافة إلى ذلك، لتدقيق النماذج، يمكنك أخذ عينات عشوائية من التنبؤات للمراجعة البشرية بحيث يمكنك تقييم ما إذا كان النموذج لا يزال يعمل بشكل جيد بشكل منتظم. تساعد A2I الأشخاص والآلات على القيام بأفضل ما يمكنهم فعله.
دمج الرقابة البشرية مع أي تطبيق.
يوفر A2I طريقة سهلة لدمج الإشراف البشري في سير عمل التعلم الآلي لديك، دون الحاجة إلى خبرة في التعلم الآلي. ليست هناك حاجة لاستخدام نظام مراجعة بشري بالكامل بدلاً من التعلم الآلي فقط. يجمع A2I بين التعلم الآلي والبشر لتزويدك بالأتمتة مع مراقبة النتائج لتوفير الدقة المطلوبة. يُسهل Amazon A2I دمج الحكم البشري والذكاء الاصطناعي في أي تطبيق تعلم الآلة، بغض النظر عما إذا كان يتم تشغيله على AWS أو منصة أخرى.
الوصول إلى السوق بشكل أسرع.
يتيح لك الاختيار بين التعلم الآلي وقيام البشر بالعمليات اليدوية اختيار التسويق اليوم بدلاً من أشهر من الآن. إن دمج Amazon A2I في سير العمل الخاص بك لا يساعد فقط في الوصول إلى السوق باستخدام التعلم الآلي الخاص بك بشكل أسرع، ولكن يمكنك أيضًا تحديث نماذجك وإعادة تدريبها بمرور الوقت. مع تغير احتياجات عملك، تتغير أيضًا مسارات العمل لديك، ويمكن أن تساعدك Amazon A2I على تحسين نماذجك باستمرار في أي مرحلة تكون فيها في رحلة التعلم الآلي.
"التحقق من الذكاء الاصطناعي وتعزيزه: تحويل مشهد الذكاء الاصطناعي"
أمثلة على كيفية تكييف الآخرين لهذه الطريقة بنجاح
تعمل شركة T-Mobile US, Inc. على إعادة تعريف كيفية شراء المستهلكين والشركات للخدمات اللاسلكية من خلال ابتكار المنتجات والخدمات الرائدة. توفر شبكتهم المتقدمة على مستوى البلاد تجارب لاسلكية لـ 84.2 مليون عميل غير راغبين في التنازل عن الجودة والقيمة.
"يعد توفير المعلومات ذات الصلة، مثل تفاصيل الحساب والخصومات المتاحة، في الوقت الفعلي لوكلاء خدمة العملاء لدينا أثناء إجراء محادثات مباشرة مع العملاء إحدى الطرق التي تستخدم بها T-Mobile التعلم الآلي لتحسين تجربة العملاء. باستخدام A2I، يمكننا التأكد من أن نماذجنا تقدم باستمرار رؤى عالية الجودة من خلال جعل البشر يتحققون من صحة عينات عشوائية من تنبؤات النماذج. الثقة هي أصعب شيء يمكن بناؤه فيما يتعلق بالتعلم الآلي، وسيسمح لنا A2I بالتأكد من أن نماذجنا ترتكب أقل عدد من الأخطاء.
- هيذر نوليس ، مهندس تعلم الآلة ، T-Mobile
شركة Change Healthcare هي شركة رائدة ومستقلة في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية تقدم حلولًا تعتمد على البيانات والتحليلات لتحسين نتائج مشاركة المرضى في الرعاية الصحية والمالية والسريرية في نظام الرعاية الصحية بالولايات المتحدة.
"في Change Healthcare، نساعد على تسريع تحول الرعاية الصحية من خلال الابتكار لإزالة أوجه القصور وخفض التكاليف وتحسين النتائج. لدينا مجموعة قوية من محركات الذكاء الاصطناعي المتكاملة التي تقدم رؤى وتأثيرات وابتكارات جديدة إلى الصناعة. من الأمور الحاسمة لنتائجنا هو تمكين البشر الموجودين في الحلقة من فهم بياناتنا وأتمتة سير العمل. الذكاء الاصطناعي المعزز (Amazon A2I) يجعل بناء سير العمل المطلوب للمراجعة البشرية لتنبؤات تعلم الآلة أمرًا سهلاً. ومع تأهل A2I لقانون HIPAA، يمكننا إشراك الإنسان في سير العمل وعملية صنع القرار، مما يساعد على زيادة الكفاءة من خلال ملايين المستندات التي نعالجها لخلق المزيد من القيمة للمرضى والدافعين ومقدمي الخدمات.
- Luyuan Fang ، الرئيس التنفيذي لمنظمة العفو الدولية ، Change Healthcare
الكفاءة | الدقة | أتمتة | ابتكار | الإنتاجية | ميزة تنافسية | فعالية التكلفة | التوسع | التخصيص | الذكاء الاصطناعي الجاهز للنشر | التدريب والدعم | الذكاء الاصطناعي | الإيرادات | خدمات قانونية يحركها الذكاء الاصطناعي | شركة محاماة مدعومة بالذكاء الاصطناعي | تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القانونية | الذكاء الاصطناعي في الممارسة القانونية | الذكاء الاصطناعي للمحترفين القانونيين | مكاتب المحاماة المدعومة بالذكاء الاصطناعي | التوفير في التكاليف القانونية لمنظمة العفو الدولية | أتمتة العمليات القانونية لمنظمة العفو الدولية | الذكاء الاصطناعي في تطوير الأعمال القانونية | البحث القانوني للذكاء الاصطناعي | العمل القانوني المعزز بالذكاء الاصطناعي | التحليلات القانونية للذكاء الاصطناعي | مراجعة المستندات القانونية لمنظمة العفو الدولية | AI إدارة العقود القانونية | الاكتشاف الإلكتروني القانوني للذكاء الاصطناعي | الامتثال القانوني لمنظمة العفو الدولية | روبوتات المحادثة القانونية لمنظمة العفو الدولية | الذكاء الاصطناعي التنبؤ القانوني
كيف تبدأ في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
قد تكون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المبتكرة الجديدة أمرًا مربكًا، يمكننا مساعدتك هنا! باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لاستخراج المعلومات وفهمها وتحليلها ومراجعتها ومقارنتها وشرحها وتفسيرها من المستندات الأكثر تعقيدًا وطولًا، يمكننا أن نأخذك على مسار جديد، ونرشدك، ونوضح لك كيفية القيام بذلك، وندعمك. طوال الطريق.
ابدأ تجربتك المجانية! لا حاجة لبطاقة ائتمان، إمكانية الوصول الكامل إلى برامجنا السحابية، الإلغاء في أي وقت.
نحن نقدم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصةمقارنة مستندات متعددة'و'عرض الملامح البارزة'
جدولة عرض تجريبي مجاني!
الآن أنت تعرف كيف يتم ذلك، ابدأ!
فك تشفير المستندات: أبرز عروض أنظمة v500 توفر الوضوح في ثوانٍ، مدعومة بالذكاء الاصطناعي (فيديو )
أنظمة v500 | الذكاء الاصطناعي للعقول | قناة يوتيوب
التسعير وقيمة الذكاء الاصطناعي
"إظهار أبرز الأحداث بالذكاء الاصطناعي" | "مقارنة مستندات الذكاء الاصطناعي"
اسمح لنا بالتعامل مع مراجعات المستندات المعقدة
استكشف دراسات الحالة الخاصة بنا ومنشورات المدونة الأخرى الجذابة:
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI): فهم الأساس المنطقي وراء نتائج تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي (AI) ؛ 10 خطوات؟
كيف يمكن لحل معالجة المستندات الذكي أن يفيد القطاع القانوني؟
تعظيم قيمة الذكاء الاصطناعي في بيئة شركة المحاماة
البحث الذكي والذكاء الاصطناعي: تحويل البحث القانوني وتمكين المحامين
ماكسيميليان كزارنيكى
خضعت مدونة المدونة، التي كُتبت في الأصل باللغة الإنجليزية، إلى تحول سحري إلى اللغة العربية والصينية والدنماركية والهولندية والفنلندية والفرنسية والألمانية والهندية والمجرية والإيطالية واليابانية والبولندية والبرتغالية والإسبانية والسويدية والتركية. إذا فقد أي محتوى رقيق بريقه، فلنسترجع الشرارة الإنجليزية الأصلية.