شنومك | شنومك | 07

كيف يمكن لمنظمة ما أن تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

البيانات تساوي أكثر من النفط

السؤال هو ، كيف ستقوم باستخراج تلك البيانات؟ باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في منشور المدونة هذا ، نريد معالجة جميع النقاط الرئيسية التي يجب معالجتها عند تبني الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تستخدم المؤسسات العالمية ، المؤسسات بالفعل أحدث التقنيات بنجاح ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لا تسمح لشركتك بالتراجع عن الركب.

الأعمال مدفوعة بالبيانات

  1. ما هي المشكلة التي لا يمكن حلها إلا باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

    بيانات غير منظمة - 80٪ من البيانات غير منظمة في المنظمات. ماذا يعني ذلك؟ تنتشر البيانات في كل مكان ، ولا أحد يعرف مكانها وما هي مجموعات البيانات الحيوية التي تحتوي عليها. فلماذا نسمح لمثل هذه الهدر؟ لقد أنفقت المنظمة الوقت والموارد في الماضي لتجميع المعلومات. باستخدام AI و ML ، يمكننا الحصول على جميع البيانات المتاحة لنا طوال الوقت في متناول أيدينا.

    الفهم - أن يستوعب الإنسان مليون نقطة من مستند واحد يكاد يكون مستحيلاً. لذلك كان لابد من تصنيف البيانات وتبسيطها وتقديم خط أساس متوسط.
    سيعالج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كل نقطة من أصل مليون على حدة. عندها فقط ستظهر أنماط كثيرة ، تقدم معلومات غالبًا ما يفوتها البشر.

    أتمتة - تستفيد الشركات المبتكرة بشكل كامل من الخدمات السحابية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. التعلم الآلي يمكن أن يتعلم من نفسه ، مؤتمت بالكامل. بمجرد إعداده ، تنسى ذلك ؛ هذا حتى هناك. أنت تركز على عملك اليومي وتستفيد من نتائج البيانات. الأتمتة هي مفتاح النجاح لأي مؤسسة.

    اتساق - باستخدام الأتمتة في السحابة ، يمكننا تحقيق قدر أكبر من الاتساق ودقة البيانات. بعد ذلك ، سيؤدي ذلك إلى تخفيف أي أخطاء محتملة إلى الحد الأدنى للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تبسيط العمليات واتساقها دون أي تدخل خارجي. هذا هو هدف الأعمال الجديدة.

    الجودة - يلعب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عوامل مهمة في الحل بأكمله. إنهم يتعلمون باستمرار من مجموعات البيانات ومن أنفسهم ويتخلصون من أي تناقضات يمكن أن تؤثر على الجودة.
    يتم تحقيق الجودة من خلال عمليات متسقة وآلية. هذان المكونان الأساسيان مهمان لتحقيق الجودة على جميع المستويات

    الساعة إلى الوراء - الوقت لا يمكن الاستغناء عنه ، وغالبًا ما يضيع في العمل الشاق والمتكرر. اترك المهام الإبداعية للبشر ؛ هذا ما نجيده. وفقًا لاستطلاع Forbes لعام 2017 ، قال 84٪ من المديرين التنفيذيين إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمنحهم ميزة على المنافسة لأن موظفيهم كان لديهم المزيد من الوقت وكانوا أكثر قدرة على الحيلة.

  2. هل بنيتك التحتية جاهزة؟

    سواء كنت تقوم بتشغيل بيئة داخل الشركة أو مختلطة أو سحابية ، يجب أن تكون البنية التحتية جاهزة. النقطة الأولى التي تتبادر إلى الذهن ؛ يجب ألا تكون قديمة لتلقي أحدث التقنيات المبتكرة. في حال كنت تقوم بتشغيل بنية تحتية عمرها عقد من الزمن ، فقم بتوفير خطوات للتحول الرقمي.
    أفضل ممارسات تصميم الشبكات من 10 للبنية التحتية الخاصة بك

  3. خطوات توفير نحو السحابة

    محرك الحوسبة السحابية مقنع للغاية الآن. القدرة على دعم الأعمال المرنة من خلال التكاليف الخاضعة للرقابة والتي يمكن التنبؤ بها ، والدمج بسهولة والتواصل مع العديد من الخدمات الأخرى. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، يتطلب اعتماد السحابة بعض التخطيط. تتسبب البنى التحتية القديمة المعقدة والأمن وترحيل خدمات المساهمين الأساسية في جعل بعض الشركات تنظر إلى الحوسبة السحابية على أنها نهج تكتيكي غير مدمج بالكامل في إستراتيجية الأعمال الشاملة.
    هل السحابة حل فعال من حيث التكلفة؟

  4. فكر في الأمن

    لا يجب التعامل معها على أنها فكرة متأخرة. من الضروري أن يتم ذلك في البداية. من الضروري للغاية تأمين أصول العملاء وأعمالهم ومواردهم وبنيتهم ​​التحتية ومجموعات البيانات. نحن نشجع عملائنا بشدة على أن يكونوا متوافقين مع PCI DSS في السحابة أو أعلى. يمكن تحقيق ذلك باستخدام أدوات مختلفة والمراقبة التي تحافظ على البيئة باستمرار تحت السيطرة. هذه الخطوات تزيل أي أخطاء. ذات يوم ، البنية التحتية آمنة ، هذا لا يعني أنها آمنة غدًا ؛ كان من الممكن أن يرتكب شخص ما هذا الخطأ السخيف.
    كيف تحمي شبكتك بالكامل من هجمات الإنترنت؟

    الخدمات يزدهر الذكاء الاصطناعي في الثورة الصناعية الرابعة

  5. ما هي التحديات التي تواجهك؟

    الآن وقد غطينا الخطوات الأساسية الأربع أعلاه. فكر في التحديات التي تواجهها الآن وكيف يمكن حل هذه المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال ، هل تتعامل مع بيانات غير منظمة ، وكميات ضخمة من البيانات؟ في كثير من الحالات ، لا تدرك الشركات ما هي البيانات التي لديها ، وتحتاج إلى نظام يمكنه تحليل وتقديم الإجابات.
    الذكاء الاصطناعي

  6. البحث لإيجاد حل الذكاء الاصطناعي والتعلم المناسب.

    قم ببعض الأبحاث حول كيفية تمكن الشركات الأخرى من معالجة مشاكل مماثلة لمشكلتك. بعد ذلك ، اطلب المشورة من الشركات المهنية التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال عملياتك. يمكنهم تقديم المشورة لك بشأن الخطوات التالية.

  7. اختبر الفكرة - PoC

    لا تخصص الكثير من الوقت والأموال والموارد في البداية. بدلاً من ذلك ، اختبر الفكرة باستخدام إثبات المفهوم (PoC). ضع خطًا أساسيًا ونموذجًا أوليًا وابنِ على ذلك. في السحابة ، يمكن القيام بذلك بسهولة دون الكثير من الالتزام.
    إثبات المفهوم - يوفر الوقت والمال في البنية التحتية للشبكة

  8. أتمتة قدر الإمكان

    تستفيد الشركات المبتكرة بشكل كامل من الخدمات السحابية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. التعلم الآلي يمكن أن يتعلم من نفسه ، مؤتمت بالكامل. بمجرد أن يتم إعداده ، فإنك تنسى ذلك ؛ هذا حتى هناك. أنت تركز على عملك اليومي وتستفيد من نتائج البيانات. الأتمتة هي مفتاح النجاح لأي مؤسسة.

    الأعمال مدفوعة بالبيانات

  9. تسليم المشروع

    لقد كنت تعمل بجد على مفهومك. لا تخف من تنفيذ فكرتك. تسليم المشروع لا يزال ، قد يكون هناك تجاعيد يجب تسويتها. يمكن القيام بذلك كلما حصلت على المزيد من التعليقات. لا تنس أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتعلمان باستمرار بأنفسهما ؛ كلما زادت البيانات التي تقدمها ، كان ذلك أفضل وأكثر دقة.

  10. تعليم غير مشرف عليه

    من الفوائد الكبيرة للتعلم غير الخاضع للرقابة استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات التي تحتوي على نقاط بيانات غير مصنفة أو مصنفة. بمعنى آخر ، يتيح التعلم غير الخاضع للإشراف للنظام تحديد الأنماط داخل مجموعات البيانات بمفرده. وبالتالي ، ليست هناك حاجة إلى برمجة أو فريق من الناس ؛ سوف يكتشف الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه ويقدم البيانات التي فاتها البشر.

  11. تحقق من النتائج

    تهدف إلى الكمال وتحقيق أهدافك. من المهم التحقق من البيانات التي قدمها الذكاء الاصطناعي والتعلم منها وتحسينها.

الذكاء الاصطناعي يجعله معقدًا - بسيطًا

 

 

خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي | v500 أنظمة

 

هل أنت على استعداد للبدء؟

اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات ونشر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يمكننا الإجابة على جميع أسئلتك
اتصل بنا >>>

 

يرجى إلقاء نظرة على دراسات الحالة الخاصة بنا والمنشورات الأخرى لمعرفة المزيد:

كيف يمكن لحل معالجة المستندات الذكي أن يفيد القطاع القانوني؟

AWS Kendra ، لديها إمكانات بحث "Google" أو أفضل داخل مؤسستك

ما هو المهم في فهم القراءة ، وكيف يمكن أن يساعدك؟

الذكاء الاصطناعي

هل السحابة حل فعال من حيث التكلفة؟

ذات المواد

شنومك | شنومك | 08

كيفية جعل مراجعة المستندات القانونية أقل تكلفة

غالبًا ما تقوم شركات المحاماة والفرق القانونية للشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لمقدمي الخدمات الخارجيين لاستخراج بيانات العقود من محافظ عقودهم للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ
شنومك | شنومك | 04

الأتمتة في Cloud Platform

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على زيادة كفاءة صناعاتنا بشكل كبير مع تعزيز الوظيفة التي يمكن للبشر إنجازها. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي مهام عادية أو خطيرة ، فإنه يحرر العامل البشري ليكون مبدعًا
شنومك | شنومك | 15

تجلس شركات المحاماة على أطنان من البيانات غير المهيكلة ، غير مدركة لمنجم الذهب الذي تمتلكه!

تتوقع أبحاث Gartner أن حجم البيانات في العالم سينمو بنسبة 800٪ خلال السنوات الخمس المقبلة ، وأن ما يصل إلى 80٪ من تلك البيانات ستكون غير منظمة تمامًا. الآن هناك طريقة أكثر ذكاءً لأداء هذه المهمة - القراءة والفهم.
شنومك | شنومك | 15

أتمتة ذكية للقطاع المالي والقانوني

نحن نعلم أنه من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي داخل مؤسستك ، يمكنك تقليل قدر هائل من الوقت وتوفير المال في نفس الوقت.