أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: دليل خطوة بخطوة للمؤسسات للبدء

المُقدّمة

هل أنت مستعد للارتقاء بمؤسستك إلى المستوى التالي بقوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ يتغير العالم بسرعة ، وتقود التكنولوجيا زمام الأمور. لم يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مجرد كلمات طنانة ؛ إنها أدوات يمكن أن تساعد عملك على تبسيط العمليات واتخاذ قرارات أفضل وتحسين تجربة العملاء. فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عديدة ، لكن البدء قد يبدو أمرًا شاقًا. سوف تستكشف هذه المقالة كيف يمكنك بدء رحلة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، من فهم الأساسيات إلى تنفيذها داخل مؤسستك. لذا اربط حزام الأمان واستعد لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدفع عملك إلى الأمام.

الكشف عن أسرار المستقبل: إزالة الغموض عن قوة الذكاء الاصطناعي (AI)

القصة الرئيسية

يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تغيير مشهد الأعمال بسرعة ، وستكون تلك المنظمات التي تتبنى هذه التكنولوجيا هي التي ستزدهر في المستقبل. تتعدد مزايا دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملياتك ، من زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف إلى تجارب العملاء المحسنة. يمكن للمنظمات توفير وقت وموارد ثمينين من خلال أتمتة المهام الروتينية للتركيز على المزيد من المبادرات الإستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحليل كميات هائلة من البيانات ، ومساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتقديم رؤى ربما لم يكتشفوها بطريقة أخرى.

تتمثل الخطوة الأولى نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مؤسستك في فهم الأساسيات. ابدأ بالتعرف على التكنولوجيا والأنواع المختلفة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتاحة. بعد ذلك ، انظر إلى ما تفعله المؤسسات الأخرى في مجالك باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وشاهد كيف يستخدمون التكنولوجيا لدفع أعمالهم إلى الأمام. سيساعدك هذا على فهم أفضل لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمؤسستك والأهداف التي يمكنك تحديدها للتنفيذ.

بعد ذلك ، يعد تقييم البنية التحتية التكنولوجية الحالية أمرًا ضروريًا لتحديد التغييرات التي يجب إجراؤها لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قد يتضمن ذلك الاستثمار في أجهزة أو برامج جديدة أو ترقية أنظمتك الحالية. قد تحتاج أيضًا إلى تعيين موظفين جدد أو إعادة تدريب الموظفين الحاليين لإدارة وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

بمجرد أن تفهم بوضوح ما عليك القيام به ، يمكنك البدء في تطوير خطة لكيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مؤسستك. يجب أن تحدد هذه الخطة الأهداف والغايات التي تريد تحقيقها ، والتقنيات التي ستستخدمها ، والخطوات التي يتعين عليك اتخاذها للوصول إلى هناك. مرة أخرى ، يعد العمل عن كثب مع فريقك وأصحاب المصلحة أمرًا ضروريًا لضمان أن يكون الجميع في نفس الصفحة ويفهمون فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

في الختام ، يمكن أن يوفر دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مؤسستك العديد من الفوائد ، من زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف إلى تجارب العملاء المحسنة. علاوة على ذلك ، من خلال استغراق الوقت لفهم التكنولوجيا وتطوير خطة التنفيذ ، يمكنك ضمان انتقال سلس وجني ثمار الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لسنوات قادمة.

بعض الحقائق والإحصائيات المثيرة للاهتمام حول الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي في المنظمات:

1. تقدر Accenture أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد الربحية بنسبة 38٪ للشركات التي تدمج التكنولوجيا بالكامل في عملياتها.
2. وفقًا لمسح أجرته شركة McKinsey & Company ، شهدت المؤسسات التي تبنت الذكاء الاصطناعي تحسنًا بنسبة 45٪ في الإنتاجية.
3. تتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2024 ، سيخلق الذكاء الاصطناعي 2.3 مليون وظيفة بينما يلغي فقط 1.8 مليون وظيفة.
4. يشير تقرير صادر عن شركة PwC إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إضافة 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.
5. وفقًا لدراسة أجرتها شركة Deloitte ، فإن 91٪ من المؤسسات التي طبقت الذكاء الاصطناعي قد شهدت عائدًا على الاستثمار ، بمتوسط ​​فترة استرداد 16 شهرًا فقط.
6. تقدر BCG أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر للمؤسسات ما يصل إلى 60٪ من التكاليف التشغيلية.
7. وجد استطلاع أجراه معهد Capgemini للأبحاث أن ما يقرب من 75٪ من المؤسسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي شهدت تحسنًا كبيرًا في رضا العملاء.
8. تقدر أكسنتشر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه زيادة الإيرادات بنسبة 34٪ للمؤسسات التي تدمج التكنولوجيا بشكل كامل.
9. وجدت دراسة أجرتها شركة Gartner أنه بحلول عام 2022 ، سيتم تطوير 40٪ من العمليات التجارية الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
10. وتتوقع نفس الدراسة التي أجرتها شركة Gartner أيضًا أنه بحلول عام 2023 ، سيكون الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن إنشاء 60٪ من تدفقات الإيرادات الجديدة للشركات الرقمية.

هذه مجرد أمثلة قليلة على كيفية استفادة المؤسسات من الذكاء الاصطناعي بنجاح. بالطبع ، ستعتمد النتائج الفعلية على التنفيذ المحدد وأهداف المنظمة. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي يحول مشهد الأعمال ويوفر فوائد كبيرة لأولئك الذين يتبنونها.

الكشف عن القوة الحقيقية للتقدم: الكشف عن عجائب الذكاء الاصطناعي (AI)

"البيانات تساوي أكثر من النفط".

السؤال هو ، كيف ستقوم باستخراج تلك البيانات؟ باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في منشور المدونة هذا ، نريد معالجة جميع النقاط الرئيسية عند تبني الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تستخدم المؤسسات العالمية بالفعل أحدث التقنيات بنجاح ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ولا تسمح لشركتك بالتراجع عن الركب.

"البيانات تدفع الشركات"

1. ما هي المشكلة التي لا يمكن حلها إلا باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

   بيانات غير منظمة - 80٪ من البيانات غير منظمة في المنظمات. ماذا يعني ذالك؟ البيانات مبعثرة في كل مكان ؛ لا أحد يعرف مكانه وماهية مجموعات البيانات الحيوية. فلماذا نسمح بمثل هذه الهدر؟ لقد أنفقت المنظمة الوقت والموارد في الماضي لتجميع المعلومات. باستخدام AI و ML ، يمكننا الحصول على جميع البيانات المتاحة لنا طوال الوقت في متناول أيدينا.

   الفهم - إن فهم الإنسان بمليون نقطة من وثيقة واحدة يكاد يكون مستحيلاً. لذلك كان لابد من تصنيف البيانات وتبسيطها وتقديم خط أساس متوسط.
   سيعالج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كل نقطة من أصل مليون على حدة. عندها فقط ستظهر أنماط كثيرة ، تقدم معلومات غالبًا ما يفوتها البشر.

   أتمتة - تستفيد الشركات المبتكرة بالكامل من الخدمات السحابية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. التعلم الآلي يمكن أن يتعلم من نفسه ، مؤتمت بالكامل. بمجرد إعداده ، تنسى ذلك ؛ هذا حتى هناك. أنت تركز على عملك اليومي وتستفيد من نتائج البيانات. الأتمتة هي مفتاح النجاح لأي مؤسسة.

   اتساق - باستخدام الأتمتة في السحابة ، يمكننا تحقيق قدر أكبر من الاتساق ودقة البيانات. بعد ذلك ، سيؤدي ذلك إلى تخفيف أي أخطاء محتملة إلى أدنى حد ممكن. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تبسيط العمليات واتساقها دون أي تدخل خارجي. هذا هو هدف الأعمال الجديدة.

   الجودة - يلعب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عوامل أساسية في الحل بأكمله. إنهم يتعلمون باستمرار من مجموعات البيانات ومن أنفسهم ويتخلصون من أي تناقضات يمكن أن تؤثر على الجودة.
   يتم تحقيق الجودة من خلال عمليات متسقة وآلية. هذان المكونان الأساسيان مهمان لتحقيق الجودة على جميع المستويات

   الساعة إلى الوراء - الوقت لا يمكن الاستغناء عنه ، وغالبًا ما يضيع في العمل الشاق والمتكرر. اترك المهام الإبداعية للبشر ؛ هذا ما نجيده. وفقًا لاستطلاع Forbes لعام 2017 ، قال 84٪ من المديرين التنفيذيين إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمنحهم ميزة على المنافسة لأن موظفيهم لديهم المزيد من الوقت وأكثر قدرة على الحيلة.

2. هل البنية التحتية الخاصة بك جاهزة؟

   يجب أن تكون البنية التحتية جاهزة سواء كنت تقوم بتشغيل بيئة داخل الشركة أو مختلطة أو سحابية. النقطة الأولى التي تتبادر إلى الذهن ؛ لا يجب أن تكون قديمة لتلقي أحدث التقنيات المبتكرة إذا كنت تدير بنية تحتية عمرها عشر سنوات ، وتوفر خطوات للتحول الرقمي.
   أفضل ممارسات تصميم الشبكات من 10 للبنية التحتية الخاصة بك

3. خطوات توفير نحو السحابة

   محرك الحوسبة السحابية مقنع للغاية الآن. القدرة على دعم الأعمال المرنة من خلال التكاليف الخاضعة للرقابة والتي يمكن التنبؤ بها ، والدمج بسهولة والتواصل مع العديد من الخدمات الأخرى. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، يتطلب اعتماد السحابة بعض التخطيط. تتسبب البنى التحتية القديمة المعقدة والأمن وترحيل خدمات المساهمين الأساسية في أن تنظر بعض الشركات إلى الحوسبة السحابية على أنها نهج تكتيكي أكثر لا يتم تضمينه بالكامل في إستراتيجية الأعمال الشاملة.
   هل السحابة حل فعال من حيث التكلفة؟

4. فكر في الأمن

   لا يجب التعامل معها على أنها فكرة متأخرة. من الضروري أن يتم ذلك في البداية. من الضروري للغاية تأمين أصول العملاء وأعمالهم ومواردهم وبنيتهم ​​التحتية ومجموعات البيانات. نحن نشجع عملائنا بشدة على الامتثال لـ PCI DSS في السحابة أو أعلى. يمكن تحقيق ذلك باستخدام أدوات مختلفة والمراقبة المستمرة ، مع الحفاظ على البيئة تحت المراقبة. هذه الخطوات تزيل أي أخطاء. ذات يوم ، ستكون البنية التحتية آمنة ، لكن هذا لا يعني أنها ستتم حمايتها غدًا ؛ كان من الممكن أن يرتكب شخص ما خطأ سخيفًا.
   كيف تحمي شبكتك بالكامل من هجمات الإنترنت؟

   

   تحويل الطريقة ، نفهم: تأثير الذكاء الاصطناعي على القراءة وحياة الناس

    

5. ما هي التحديات التي تواجهك؟

   الآن بعد أن غطينا الخطوات الأساسية الأربع أعلاه. فكر في التحديات التي تواجهها الآن وكيف يمكن حل هذه المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال ، هل تتعامل مع كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة؟ في كثير من الحالات ، لا تكون الشركات على دراية ببياناتها وتحتاج إلى نظام لتحليل وتقديم الإجابات.
   الذكاء الاصطناعي

6. البحث لإيجاد حلول مناسبة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

   قم ببعض الأبحاث حول كيفية تمكن الشركات الأخرى من معالجة مشاكل مماثلة لمشكلتك. بعد ذلك ، اطلب المشورة من الشركات المهنية التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال عملياتك. يمكنهم تقديم المشورة لك بشأن الخطوات التالية.

7. اختبر الفكرة - PoC

   لا تخصص الكثير من الوقت والأموال والموارد في البداية. بدلاً من ذلك ، اختبر الفكرة باستخدام إثبات المفهوم (PoC). ضع خطًا أساسيًا ونموذجًا أوليًا وابنِ على ذلك. في السحابة ، يمكن القيام بذلك بسرعة دون الكثير من الالتزام.
   إثبات المفهوم - يوفر الوقت والمال في البنية التحتية للشبكة

8. أتمتة قدر الإمكان

   تستفيد الشركات المبتكرة بشكل كامل من الخدمات السحابية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. التعلم الآلي يمكن أن يتعلم من نفسه ، مؤتمت بالكامل. بمجرد إعداده ، تنسى ذلك ؛ هذا حتى هناك. أنت تركز على عملك اليومي وتستفيد من نتائج البيانات. الأتمتة هي مفتاح النجاح لأي مؤسسة.

   

   تتعدد مزايا دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملياتك ، من زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف إلى تجارب العملاء المحسنة.

9. تسليم المشروع

   لقد كنت تعمل بجد على مفهومك. لا تخف من تنفيذ فكرتك. تسليم المشروع مع ذلك ، قد يتم تسوية التجاعيد. يمكن القيام بذلك كلما حصلت على المزيد من التعليقات. لا تنس أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتعلمان باستمرار بأنفسهما ؛ كلما قدمت المزيد من البيانات ، كان ذلك أفضل وأكثر دقة.

10. تعليم غير مشرف عليه

    من الفوائد الكبيرة للتعلم غير الخاضع للرقابة استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات التي تحتوي على نقاط بيانات غير مصنفة أو مصنفة. بمعنى آخر ، يتيح التعلم غير الخاضع للإشراف للنظام تحديد الأنماط داخل مجموعات البيانات. وبالتالي ، ليست هناك حاجة إلى برمجة أو فريق من الأشخاص ؛ سوف يكتشف الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه ويقدم البيانات التي فاتها البشر.

11. تحقق من النتائج

    إنها تهدف إلى الكمال وتحقيق أهدافك. لذلك ، من الضروري التحقق والتعلم من البيانات التي قدمها الذكاء الاصطناعي وتحسينها.

"الذكاء الاصطناعي يجعله معقدًا - بسيطًا."

ثورة الذكاء الإصطناعي في الفهم القرائي: كيف تعزز الناس وتفتح البيانات

هل أنت على استعداد للبدء؟

أتمتة ذكية | الذكاء الاصطناعي يحسن الإنتاجية | رؤى تعتمد على البيانات | تعزيز اتخاذ القرار | العمليات الآلية | زيادة الكفاءة | عمليات مبسطة | دقة متقدمة | تطبيق تعلم الآلة | التحول الرقمي

اتخذ الخطوة التالية في احتضان المستقبل بالذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا القانونية!

تواصل معنا اليوم لاكتشاف كيف يمكن لأدواتنا المبتكرة أن تحدث ثورة في دقة بياناتك. خبراؤنا موجودون هنا للإجابة على جميع أسئلتك وإرشادك نحو مستقبل أكثر كفاءة وفعالية.

استكشف النطاق الكامل لخدماتنا على صفحتنا المقصودة في AIdot.Cloud - حيث يحل البحث الذكي مشاكل العمل.

غيّر طريقة العثور على المعلومات باستخدام البحث المعرفي الذكي. يمكن لتقنيتنا المتطورة للذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) أن تفهم بسرعة حتى أكثر المستندات القانونية والمالية والطبية تعقيدًا ، مما يوفر لك رؤى قيمة من خلال سؤال بسيط فقط.

قم بتبسيط عملية مراجعة المستندات الخاصة بك باستخدام منتج AI الخاص بمقارنة المستندات. وفر الوقت والجهد من خلال مراجعة آلاف العقود والوثائق القانونية دون عناء بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية. بعد ذلك ، احصل على جميع الإجابات التي تحتاجها في تقرير واحد سهل القراءة.

هل أنت جاهز لترى كيف يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي من أجلك؟ حدد موعدًا للقاء معنا اليوم واستمتع بتجربة قهوة افتراضية مع اختلاف.

يرجى إلقاء نظرة على دراسات الحالة الخاصة بنا والمنشورات الأخرى لمعرفة المزيد:

فك غموض الذكاء الاصطناعي

سيغير الذكاء الاصطناعي مجال القانون

يساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة المحامين في مراجعة أطنان من المستندات لتسريع عمليات الاندماج والاستحواذ.

أطلق العنان لقوة الإنتاجية: اكتشف كيف يمكن لحل معالجة المستندات الذكي أن يُحدث ثورة في القطاع القانوني

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ؛ فهم الأساس المنطقي وراء نتائج ML

الأتمتة الذكية ، خطوات صغيرة نحو التميز

الذكاء الاصطناعي (AI) ؛ 10 خطوات؟

#artرجال الذكاء # التعلم الآلي # الفوائد # المنظمات

MC