شنومك | شنومك | 20

الخدمات المصرفية على الابتكار: الخدمات المالية ترتفع مع سحابة AWS

المال في السحابة: التطور الرقمي للخدمات المالية مع AWS | دراسة الحالة

A fast-growing FinTech startup set out to deliver instant mobile loan services to its clients. But as demand increased, its outdated tech infrastructure held it back, limiting innovation and slowing growth.

The team needed a way to verify client identities in real-time—without human input. However, legacy systems on the government side made integrating APIs impossible. This bottleneck risked slowing down approvals and hurting user experience.

To move forward, the startup searched for a reliable cloud solution that could power its web-based loan platform. They focused on building a scalable, secure infrastructure that would support real-time processes and fuel long-term growth. Their goal was clear: streamline services, boost performance, and prepare for the future with confidence

العميل

بدء تشغيل تكنولوجيا الخدمات المالية - الأعمال الصغيرة / المتوسطة

البيئة

سحابة AWS ؛ VPN ، مناطق توافر متعددة ، فصل جدار الحماية ، Amazon S3 ، ECT RDS لـ MySQL ، Rekognition

الهدف

كان ضمان التشغيل المستمر أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للشركة، التي تعمل في قطاع الخدمات المالية، حيث يمكن أن تؤدي الاضطرابات البسيطة إلى تكبد تكاليف كبيرة والإضرار بسمعة الشركة. وكانت المتطلبات الأساسية هي إنشاء بنية تحتية شبكية سريعة وآمنة وقابلة للتطوير ومرنة، مع الفصل الصارم بين الخدمات المختلفة، وضمان عدم انقطاع الخدمات والحفاظ على مكانة الشركة في الصناعة.

ما تم إنجازه

لقد نظرنا في العديد من مزودي تقنية السحابة ، وبعد بعض المناقشات ، توصلنا إلى استنتاج أننا اخترنا Amazon Web Services (AWS) كمزود للنظام الأساسي. قدمت AWS جميع المزايا لدعم نطاق المتطلبات. لقد قمنا بتصميم وتهيئة ونشر ما يلي ؛

  1. تضمن التفاصيل الشاملة والمصممة أن تكون البيئة قابلة للتطوير دون أي تعارضات
  2. تم نشر الجيل التالي من جدار الحماية لتوفير فحص متعمق للحزم
  3. أعطت موازين التحميل F5 ميزة قابلية التوسع ووفرت أمانًا إضافيًا محسنًا وتشفير حركة مرور التفريغ
  4. تم تصميم النظام الأساسي بالكامل -> الشبكة مع مراعاة المرونة واختبارها على نطاق واسع
  5. منذ البداية كانت البنية التحتية موثوقة بشكل لا يصدق ، لذلك كان لدى العميل المزيد من الوقت للتركيز على الابتكار بدلاً من إدارة البنية التحتية
  6. يمكننا تسليم المهمة بسرعة إلى فريق تكنولوجيا المعلومات الداخلي ، دون أي قلق بشأن إدارة البنية التحتية بأنفسهم

الإنجاز

لقد ازدهرت الشركة منذ انضمامها إلى AWS، وتوسعت إلى الأسواق الناشئة الأخرى وزادت قاعدة عملائها بمئات الآلاف من العملاء في غضون بضعة أشهر.

توافر عالية يضمن عدم توقف التطبيقات والخدمات وقواعد البيانات عن العمل منذ الانتقال إلى AWS، كما أدى إلى زيادة وتحسين أداء تطبيقات الواجهة الأمامية التي لاحظها العملاء بشكل كبير.

 

ماذا حدث بعد ذلك…
سيطر على تحديات مستنداتك اليوم. تواصل مع خبرائناشاهد تطبيق aiMDC، واكتشف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي الدقيق أن يُحسّن سير عملك، مُوفرًا لك الوقت، ومُقللًا المخاطر، ومُعززًا النتائج. هل أنت مُستعد للقيادة بثقة؟ ابدأ مع aiMDC

 

"لحماية سرية العميل، تم تعديل بعض التفاصيل؛ وتهدف دراسة الحالة هذه إلى توضيح قدرات aiMDC"

 

 

دراسات حالة أخرى

شنومك | شنومك | 07

لماذا تحتاج أعمالك التجارية المستأجرة إلى معلومات استخباراتية عن العقود على ارتفاع 50,000 قدم

يستخدم أحد مزودي ميثاق المديرين التنفيذيين الرائدين نظام aiMDC لمنع النزاعات التعاقدية المكلفة من خلال التحقق من صحة شروط التعويض والتزامات اتفاقية مستوى الخدمة عبر العمليات العالمية
شنومك | شنومك | 04

التعامل مع مخاطر السياسات العابرة للحدود باستخدام دقة الذكاء الاصطناعي

واجهت شركة طاقة عالمية مخاطر قانونية وسمعة متزايدة بسبب تضارب السياسات الدولية. بفضل نظام aiMDC متعدد اللغات والمدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل الوثائق، تمكنت الشركة من اكتشاف الثغرات التنظيمية مبكرًا، مما أدى إلى تجنب ملايين التأخيرات والغرامات.
شنومك | شنومك | 02

تحدي الـ 500 مستند: تحقيق السرعة والدقة في الامتثال للأدوية

من خلال استخدام aiMDC، تمكنت شركة الأدوية الحيوية هذه من الكشف عن مخاطر الامتثال المخفية عبر مئات المستندات المعقدة، مما أدى إلى تسريع عملية الموافقة على الأدوية وتجنب التأخيرات التنظيمية المكلفة.
شنومك | شنومك | 26

الصفقة التي لم تُفسدهم: كيف تجنبت إحدى شركات الأسهم الخاصة خطأً بملايين الدولارات مع aiMDC

تجنبت شركة استثمارية خاصة خسارة قدرها 30 مليون دولار من خلال استخدام aiMDC للكشف عن المخاطر المالية والقانونية المخفية عبر أنظمة إدارة المعلومات المعقدة - مما يثبت قوة الذكاء الاصطناعي في مراجعة الصفقات ذات المخاطر العالية.