شنومك | شنومك | 06

هل ضاعت الترجمة؟ كيف تجنّبت إحدى شركات الأدوية العملاقة التأخير التنظيمي باستخدام الذكاء الاصطناعي

ما فاته في الترجمة: كيف اكتشف الذكاء الاصطناعي المخاطر قبل أن يكتشفها المنظمون | دراسة الحالة

قطاع المنتج:الأدوية | المنطقة:الاتحاد الأوروبي + اليابان + أمريكا الشمالية | الحلول المقترحة:الاستفادة من الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات لمعالجة النتائج وتلخيصها عبر جميع مستندات المحاكمة

بدأ الأمر بجهدٍ مُضنٍ. كانت شركة أدوية رائدة تُجهّز لتقديم نتائج تجاربها المُجمّعة إلى الجهات التنظيمية في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي واليابان وأمريكا الشمالية. لكن عشرات تقارير المرحلة النهائية من التجارب السريرية - المكتوبة بالفرنسية والألمانية واليابانية - وصلت إلى مكتب فريقها التنظيمي العالمي قبل أسابيع قليلة من الموعد النهائي. أشار مُترجمون بشريون إلى أن فترة التسليم قد تستغرق شهرين. ما هي المدة؟ ثلاثة أسابيع.

ما كان على المحك: تأخير تنظيمي، وتأجيل الإطلاق، وتضرر سمعتها لدى المستثمرين. لجأت الشركة إلى aiMDCباستخدام الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات لمعالجة النتائج وتلخيصها في جميع وثائق التجارب. في أقل من 48 ساعة، استخرجت aiMDC نتائج الفعالية والسلامة وترجمتها وأبرزتها، كاشفةً عن تناقضات بين الإصدارات لم تتمكن الفرق البشرية من رصدها.

بدلاً من التسرع، استجاب الفريق بشكل استراتيجي. باستخدام ملخصات مرتبطة بالمصادر ورؤى سياقية، صححوا فجوات الترجمة، وضمنوا النزاهة العلمية، وقدموا العمل في الوقت المحدد - متجنبين بذلك أي تأخير متوقع. 11 مليون دولار خسائر تأخير السوق واحتمال تعرض الثقة للضربة من قبل الجهات التنظيمية.

العميل

تستعد إحدى أكبر 10 شركات أدوية عالمية لتقديم طلب للحصول على دواء في مناطق متعددة بعد التجارب السريرية في مراحلها المتأخرة في أوروبا واليابان

البيئة

كانت مواعيد تقديم اللوائح التنظيمية تقترب. وصلت العشرات من وثائق التجارب النهائية باللغات الفرنسية واليابانية والألمانية، وكل منها يحتوي على بيانات دقيقة بالغة الأهمية للموافقة.

الهدف

استخراج نتائج التجارب ومواءمتها والتحقق منها بسرعة عبر اللغات لتلبية مواعيد التسليم عبر الحدود دون أخطاء أو تأخير

ما تم إنجازه

قامت aiMDC بمعالجة أكثر من 2,000 صفحة من وثائق التجارب بثلاث لغات، واستخراج بيانات الفعالية/السلامة الأساسية تلقائيًا، وكشف التناقضات في الترجمة، وإنتاج ملخصات مرتبطة بالمصدر باللغة الإنجليزية - جاهزة للتسليم التنظيمي

الإنجاز

بفضل aiMDC، تجنب فريق الأدوية تأخيرًا كبيرًا في جدول تسليمهم العالمي. لم يوفر الذكاء الاصطناعي ما يُقدر بـ 800 ألف دولار تكاليف الترجمة العاجلة لكنها منعت حدوث ذلك خسارة السوق 11 مليون دولار مرتبط بتأخير الإطلاق. والأهم من ذلك، ساهم ذلك في تعزيز المصداقية العلمية لدى الجهات التنظيمية، حيث كشف aiMDC عن تناقضات دقيقة بين التقارير المترجمة، وهي مشكلات كانت ستُلاحظ حتى التدقيق. وبدلًا من الاستجابة تحت الضغط، تصرفت الشركة بدقة وسرعة وثقة تامة في سلامة بياناتها، مما عزز الثقة الداخلية في مراجعة الوثائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ماذا حدث بعد ذلك…
سيطر على تحديات مستنداتك اليوم. تواصل مع خبرائناشاهد تطبيق aiMDC، واكتشف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي الدقيق أن يُحسّن سير عملك، مُوفرًا لك الوقت، ومُقللًا المخاطر، ومُعززًا النتائج. هل أنت مُستعد للقيادة بثقة؟ ابدأ مع aiMDC

 

"لحماية سرية العميل، تم تعديل بعض التفاصيل؛ وتهدف دراسة الحالة هذه إلى توضيح قدرات aiMDC"

 

دراسات حالة أخرى

شنومك | شنومك | 07

لماذا تحتاج أعمالك التجارية المستأجرة إلى معلومات استخباراتية عن العقود على ارتفاع 50,000 قدم

يستخدم أحد مزودي ميثاق المديرين التنفيذيين الرائدين نظام aiMDC لمنع النزاعات التعاقدية المكلفة من خلال التحقق من صحة شروط التعويض والتزامات اتفاقية مستوى الخدمة عبر العمليات العالمية
شنومك | شنومك | 04

التعامل مع مخاطر السياسات العابرة للحدود باستخدام دقة الذكاء الاصطناعي

واجهت شركة طاقة عالمية مخاطر قانونية وسمعة متزايدة بسبب تضارب السياسات الدولية. بفضل نظام aiMDC متعدد اللغات والمدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل الوثائق، تمكنت الشركة من اكتشاف الثغرات التنظيمية مبكرًا، مما أدى إلى تجنب ملايين التأخيرات والغرامات.
شنومك | شنومك | 02

تحدي الـ 500 مستند: تحقيق السرعة والدقة في الامتثال للأدوية

من خلال استخدام aiMDC، تمكنت شركة الأدوية الحيوية هذه من الكشف عن مخاطر الامتثال المخفية عبر مئات المستندات المعقدة، مما أدى إلى تسريع عملية الموافقة على الأدوية وتجنب التأخيرات التنظيمية المكلفة.
شنومك | شنومك | 26

الصفقة التي لم تُفسدهم: كيف تجنبت إحدى شركات الأسهم الخاصة خطأً بملايين الدولارات مع aiMDC

تجنبت شركة استثمارية خاصة خسارة قدرها 30 مليون دولار من خلال استخدام aiMDC للكشف عن المخاطر المالية والقانونية المخفية عبر أنظمة إدارة المعلومات المعقدة - مما يثبت قوة الذكاء الاصطناعي في مراجعة الصفقات ذات المخاطر العالية.