البند الذي كان من الممكن أن يؤدي إلى انهيار الإنتاج
خط مفقود، خسارة بمليون دولار - تم تجنبها بواسطة الذكاء الاصطناعي | دراسة الحالة
قطاع الصناعة: تصنيع الإلكترونيات | المنطقة: آسيا | حالة الاستخدام: مراجعة مخاطر عقود الموردين
مع تزايد تضييق سلاسل التوريد في آسيا بسبب نقص المواد الخام، واجهت إحدى شركات تصنيع الإلكترونيات مشكلةً خطيرة: عشرات عقود الموردين النشطة متناثرة عبر الحدود، بعضها غير موقّع، وبعضها الآخر قديم، والعديد منها مكتوب بلغات مختلفة. وفي ظلّ ضغوط لزيادة الإنتاج، اكتشف الفريق القانوني تناقضات في مصطلحات رئيسية - القوة القاهرة، وحدود المسؤولية، والتزامات التسليم.
لجأوا إلى aiMDCاستوعبت المنصة بسرعة عقودًا من موردين في تايوان وماليزيا وكوريا، وحللت أكثر من 1,200 صفحة بتنسيقات متعددة. وفي غضون ساعات، كشفت عن عقود تفتقر إلى بنود ضمان تسليم أساسية، وتعرض للمسؤولية القانونية مخفي في تفاصيل الطباعة الدقيقة متعددة اللغات. وقد مكّن التحديد الدقيق الذي قدمته aiMDC الفريق القانوني من التركيز على الفقرات الدقيقة ومعالجة المخاطر قبل أن تتحول تبعيات الإنتاج إلى مسؤوليات.
بالتحرك المُبكر، أعادت الشركة التفاوض على الشروط مع مُورِّدَين، وتنازلت عن مُورِّد ثالث تمامًا، مُتجنبةً بذلك اختناقًا تشغيليًا كان من المُمكن أن يُكلِّف ملايين الدولارات. لم تُحافظ الشركة المُصنِّعة على إنتاجها الفصلي فحسب، بل برهنت أيضًا لأعضاء مجلس الإدارة والمُدقِّقين على أن العناية القانونية الاستباقية أصبحت الآن ميزةً استراتيجية.
العميل
البيئة
الهدف
لتحديد المخاطر القانونية - وخاصة التزامات التسليم وفجوات التعويض - ضمن عقود الموردين النشطين قبل أن تتسبب الاضطرابات في أضرار مالية أو سمعة
ما تم إنجازه
استُخدمت aiMDC لتحليل أكثر من 1,200 صفحة من اتفاقيات الموردين، وبنود التدقيق المتبادل، والاختصاصات القضائية، وعوامل الخطر. وقد كشف الذكاء الاصطناعي عن فجوات في التسليم، وشروط مسؤولية غير متسقة، وأحكام تنظيمية قديمة أو مفقودة.
الإنجاز
تجنبت الشركة خسائر متوقعة قدرها 4.2 مليون دولار أمريكي من خلال إعادة التفاوض بشكل استباقي على عقود تفتقر إلى التزامات تسليم قابلة للتنفيذ خلال فترة حرجة من ندرة المواد الخام. ساعد تحليل aiMDC الدقيق والمرتبط بالمصادر الفريق القانوني ليس فقط على تحديد عوامل الخطر الكامنة، بل أيضًا على شرحها بوضوح لفريقي المشتريات والإدارة التنفيذية. تخلت الشركة عن مورد محفوف بالمخاطر، وحصلت على اتفاقيات مستوى خدمة أكثر صرامة مع اثنين آخرين، ووحدت العقود المستقبلية باستخدام الرؤى المكتسبة من خلال مراجعة الذكاء الاصطناعي. ولأول مرة، أصبحت مخاطر العقود أصلًا قابلًا للقياس والتنفيذ، وليست التزامًا كامنًا.
ماذا حدث بعد ذلك…
سيطر على تحديات مستنداتك اليوم. تواصل مع خبرائناشاهد تطبيق aiMDC، واكتشف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي الدقيق أن يُحسّن سير عملك، مُوفرًا لك الوقت، ومُقللًا المخاطر، ومُعززًا النتائج. هل أنت مُستعد للقيادة بثقة؟ ابدأ مع aiMDC
"لحماية سرية العميل، تم تعديل بعض التفاصيل؛ وتهدف دراسة الحالة هذه إلى توضيح قدرات aiMDC"
