شنومك | شنومك | 09

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصنع الفارق ويساعد قطاع الرعاية الصحية؟

الأطباء ، الطاقم الطبي غارق في كمية البيانات. كيف يمكننا فهم البيانات الصحية - الإجابة ، الذكاء الاصطناعي

يتمتع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالقدرة على توفير دعم القرار السريري المستند إلى البيانات (CDS) للموظفين الطبيين.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو مصطلح سائد يستخدم لوصف استخدام خوارزميات وبرامج التعلم الآلي ، أو الذكاء الاصطناعي ، لمحاكاة الإدراك البشري في تحليل البيانات الطبية والصحية المعقدة وعرضها وفهمها.

استخراج المعلومات الطبية بسرعة وبدقة

مدعومًا بنماذج التعلم الآلي المتقدمة ، يتفهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ويحدد المعلومات الطبية المعقدة بسرعة وبدقة أكبر. على سبيل المثال ، يمكن للنظام استخراج "المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين" (غالبًا ما يتم إدخالها كـ "MRSA") ، وربطها برمز "J15.212" ICD-10-CM ، وتوفير سياق مثل ما إذا كان المريض قد أثبتت نتائج إيجابية أو سلبي ، لجعل المصطلح المستخرج ذا مغزى.

حماية معلومات المريض السرية

توفر مجموعة من الأدوات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العديد من الإمكانات لمساعدة قطاع الرعاية الصحية على الالتزام بقوة وحماية بيانات المريض. الخدمة مؤهلة HIPAA ويمكنها تحديد المعلومات الصحية المحمية (PHI) المخزنة في أنظمة السجلات الطبية مع الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمطورينا نشر خصوصية البيانات وحلول الأمان القوية عن طريق استخراج معرفات المرضى ذات الصلة ثم تحديدها كما هو موضح في طريقة Safe Harbor لإلغاء تحديد الهوية الخاصة بـ HIPAA.

رسوم معالجة المستندات الطبية المنخفضة

تسهل الخدمة أتمتة وخفض تكلفة معالجة النصوص الطبية غير المهيكلة وترميزها من سجلات المرضى والفواتير والفهرسة السريرية. يمكن لفريق المطورين لدينا الاندماج في أنظمة وتطبيقات سير العمل الحالية.

كيف يمكننا مساعدتك في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

يتضمن الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يمكنها فهم وتصنيف الوثائق السريرية. على سبيل المثال ، يمكن لأنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحليل الملاحظات السريرية غير المنظمة على المرضى ، وإعطاء نظرة ثاقبة لا تصدق لفهم الجودة ، وتحسين الأساليب ، ونتائج أفضل للمرضى.

اليوم ، الكثير من البيانات الصحية خالية من النصوص الطبية مثل ملاحظات الأطباء وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمرضى. ومع ذلك ، فإن استخراج البيانات يدويًا هو عملية تستغرق وقتًا طويلاً ، ولا تلتقط المحاولات الآلية القائمة على القواعد لاستخراج البيانات القصة بأكملها لأنها لا ترقى إلى السياق في الاعتبار. ولهذا السبب ، تظل البيانات غير قابلة للاستخدام في التحليلات واسعة النطاق اللازمة للنهوض بصناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة ، وتحسين نتائج المرضى ، وخلق الكفاءات.

 

أنظمة v500 | صناعة | حلول شبكة المؤسسة

المميزات

العناصر المبتكرة التي تعمل على تحسين مجموعات البيانات إلى مستويات جديدة

استخراج المعلومات من النص الطبي غير المنظم بدقة وبسرعة

التقارير الطبية

اليوم ، الكثير من البيانات الصحية خالية من النصوص الطبية مثل ملاحظات الأطباء وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمرضى. ومع ذلك ، فإن استخراج البيانات يدويًا يستغرق وقتًا طويلاً ، ولا تلتقط المحاولات الآلية القائمة على القواعد لاستخراج البيانات القصة بأكملها لأنها تقصر عن مراعاة السياق. ولهذا السبب ، تظل البيانات غير قابلة للاستخدام في التحليلات واسعة النطاق اللازمة للنهوض بصناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة ، وتحسين نتائج المرضى ، وخلق الكفاءات.

تتبع وقياس

يجب اكتشاف معايير الاختيار المناسبة بسرعة لتجنيد المرضى للتجارب السريرية في العديد من القطاعات الطبية. يتعرف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على المعلومات الطبية المعقدة الموجودة في نص غير منظم ويحددها للمساعدة في تسهيل الفهرسة والبحث. بعد ذلك ، نظرة ثاقبة على التاريخ السريري للمريض.

كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي والتعاون معه في الرعاية الصحية؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة البيانات وتحليلها ، واتخاذ القرارات ، وإجراء المحادثات في مجال الرعاية الصحية ، لذلك فهو مصمم. لإزالة عبء المهام الشاقة وإعطاء الوقت للطاقم الطبي لتغيير أدوار الأطباء والممارسات اليومية.

تحسين التشخيص إلى حد كبير

بالنسبة لمستشفى أو عيادة ، فإن عملية العثور على التشخيص الصحيح في ملاحظات المريض التي يجب تعيينها للرمز الصحيح في التصنيف الدولي للأمراض (ICD) يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً ومملة. بالإضافة إلى ذلك ، من الصعب بشكل خاص استخراج التشخيصات التي يمكن تمثيلها بطرق مختلفة. على سبيل المثال ، يُكتب أحيانًا "الرجفان الأذيني" على أنه "الرجفان الأذيني". يمكن لـ AI و ML التعرف بدقة على الاختصارات والأخطاء الإملائية والأخطاء المطبعية في النص الطبي داخل نظامنا. هذا يقلل من الوقت الذي يجب أن يقضيه المبرمج الطبي في تحليل الملاحظات غير المنظمة ، ويقلل من عبء الوقت على الطاقم السريري ، ويحسن الكفاءة.

البحث الذكي

مع إنتاج بيتابايت من البيانات غير المهيكلة في أنظمة المستشفيات كل يوم ، فإن هدفنا هو أخذ هذه المعلومات وتحويلها إلى رؤى قيمة يمكن الوصول إليها وفهمها بكفاءة. نحن نتبنى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم وتوفير الوظائف لمساعدة عملائنا من خلال الاستخراج السريع وبناء المعلومات من المستندات الطبية لبناء رؤية شاملة وطولية للمرضى وتمكين دعم القرار وتحليلات السكان.

فهم الطبية

الكيان الطبي المسمى واستخراج العلاقة (NERe) ، تقوم واجهة برمجة التطبيقات بإرجاع المعلومات الطبية مثل الأدوية والحالة الطبية والاختبار والعلاج والإجراءات (TTP) والتشريح والمعلومات الصحية المحمية (PHI). كما يحدد العلاقات بين الأنواع الفرعية المستخرجة المرتبطة بالأدوية و TTP. هناك أيضًا معلومات سياقية مثل "سمات" الكيان (النفي ، أو إذا كان التشخيص علامة أو عرضًا). يوضح الجدول أدناه البيانات المستخرجة مع الأنواع الفرعية ذات الصلة وسمات الكيان.

واجهة برمجة التطبيقات (API) - موصل

باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بسيطة ، يمكننا استخراج المعلومات بسرعة وبدقة مثل الحالات الطبية والأدوية والجرعات والاختبارات والعلاجات والإجراءات والمعلومات الصحية المحمية مع الاحتفاظ بسياق البيانات. يمكننا تحديد العلاقات بين المعلومات المستخرجة لمساعدتك في إنشاء تطبيقات لحالات الاستخدام مثل تحليلات صحة السكان وإدارة التجارب السريرية واليقظة الدوائية والتلخيص

علم الوجود الطبي

تحدد واجهات برمجة التطبيقات لربط علم الوجود الطبي المعلومات الطبية وربطها برموز ومفاهيم الأنطولوجيا الطبية القياسية. على سبيل المثال ، ترتبط الحالات الطبية برموز ICD-10-CM (على سبيل المثال ، يرتبط "الصداع" بكود "R51") بواجهة برمجة تطبيقات InferICD10CM. في المقابل ، ترتبط الأدوية برموز RxNorm (يرتبط "Acetaminophine / Codeine" بـ "C2341132" cui). بالإضافة إلى ذلك ، تكتشف واجهات برمجة التطبيقات لربط علم الوجود الطبي أيضًا المعلومات السياقية كسمات كيان (مثل النفي).

يمكننا مساعدتك في نشر أحدث التقنيات المبتكرة ؛ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم وتحليل بيانات بيتابايت من البيانات الطبية غير المهيكلة والبحث فيها.

 

أنظمة v500 | صناعة | حلول شبكة المؤسسة

لماذا يجب أن تعتبرنا شريكك؟

لدينا سجل حافل في تسليم المشاريع المعقدة في FTSE 100 مؤسسة

نحن نركز على الأمن

كل بيئة نبنيها تضع الأمن في الاعتبار ، وليس فكرة لاحقة. نحن نأخذ بيانات عملائنا وسمعتنا على محمل الجد ، وجميع بنيتنا التحتية مؤمنة على الأقل لـ PCI DSS أو أعلى. أمن تكنولوجيا المعلومات هو أولويتنا ، والاستفادة من ذلك بمعرفتنا وخبرتنا.

تقنيات مبتكرة

نستثمر في أحدث التقنيات وأكثرها ابتكارًا مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأنها تضيف أكبر قيمة لعملائنا. نحصل على رضا كبير عندما نتمكن من مساعدة الشركات على استخدام تقنيات تكنولوجيا المعلومات بكفاءة أكبر في بيئات آمنة. الهدف هو أن يستفيد عملاؤنا عشرة أضعاف من استثماراتهم.

أفضل موظفينا إلى الأمام

نحن نزود الخبراء بالمهارات والخبرة الصعبة اللازمة لتحريك جميع الأجزاء المتحركة من عملك. كان هدفنا دائمًا هو تقديم معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ تحدث فرقًا حقيقيًا في أعمال عملائنا. يساعدهم على النمو!


اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات ونشر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وكيف يمكن لأدواتنا أن تجعل بياناتك أكثر دقة. يمكننا الإجابة على جميع أسئلتك.

يرجى مراجعة صفحتنا المقصودة للحصول على مجموعة كاملة من الخدمات في نموذج B2B - البوابة الشقيقة - AIdot.Cloud | البحث الذكي يحل مشاكل العمل

جدولة اجتماع | الذكاء الاصطناعي | قهوة افتراضية


يرجى إلقاء نظرة على دراسات الحالة الخاصة بنا والمنشورات الأخرى لمعرفة المزيد:

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي مذهل في المهام ، والناس رائعون في العمليات

10 مسارات تساعد الذكاء الاصطناعي على نمو أعمالك

ذات المواد

شنومك | شنومك | 08

كيفية جعل مراجعة المستندات القانونية أقل تكلفة

غالبًا ما تقوم شركات المحاماة والفرق القانونية للشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لمقدمي الخدمات الخارجيين لاستخراج بيانات العقود من محافظ عقودهم للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ
شنومك | شنومك | 04

الأتمتة في Cloud Platform

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على زيادة كفاءة صناعاتنا بشكل كبير مع تعزيز الوظيفة التي يمكن للبشر إنجازها. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي مهام عادية أو خطيرة ، فإنه يحرر العامل البشري ليكون مبدعًا
شنومك | شنومك | 15

تجلس شركات المحاماة على أطنان من البيانات غير المهيكلة ، غير مدركة لمنجم الذهب الذي تمتلكه!

تتوقع أبحاث Gartner أن حجم البيانات في العالم سينمو بنسبة 800٪ خلال السنوات الخمس المقبلة ، وأن ما يصل إلى 80٪ من تلك البيانات ستكون غير منظمة تمامًا. الآن هناك طريقة أكثر ذكاءً لأداء هذه المهمة - القراءة والفهم.
شنومك | شنومك | 15

أتمتة ذكية للقطاع المالي والقانوني

نحن نعلم أنه من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي داخل مؤسستك ، يمكنك تقليل قدر هائل من الوقت وتوفير المال في نفس الوقت.