شنومك | شنومك | 09

إحداث ثورة في الرعاية الصحية: كيف يحدث الذكاء الاصطناعي فرقًا ويساعد القطاع

الذكاء الاصطناعي للإنقاذ: معالجة عبء البيانات الزائد في الرعاية الصحية وإدراك البيانات الصحية | شرط

"الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: نظرة عامة شاملة على البيانات الطبية لتحسين صحة المرضى"

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في صناعة الرعاية الصحية من خلال معالجة الكم الهائل من البيانات وفهمها. مع التقدم السريع في التكنولوجيا، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية الآن جمع وتخزين كميات هائلة من بيانات المرضى، ولكن التحدي يكمن في فهم كل ذلك. من السجلات الصحية الإلكترونية إلى التصوير الطبي، يمكن للحجم الهائل للبيانات أن يجعل من الصعب على الأطباء والعاملين في المجال الطبي تحديد الاتجاهات وإجراء تشخيصات دقيقة وتوفير الرعاية المثلى. ومع ذلك، يحل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة من خلال تقديم نظرة عامة شاملة للبيانات الطبية وتحديد الأنماط التي كان من الممكن أن تمر دون أن يلاحظها أحد. ونتيجة لذلك، أصبح مقدمو الرعاية الصحية مجهزين بشكل أفضل لتتبع صحة المرضى واتخاذ قرارات مستنيرة تؤدي إلى تحسين نتائج المرضى. ستستكشف هذه المقدمة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لمعالجة الحمل الزائد للبيانات وفهم البيانات الصحية.

تفسير كمية كبيرة من البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ سوف تتفاجأ بما تكتشفه.

يوفر الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية نظرة عامة شاملة للبيانات الطبية، مما يمكّن مقدمي الرعاية الصحية من تتبع صحة المرضى بزيادات ضئيلة. ومن خلال القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والاتجاهات التي لم يكن من الممكن أن يلاحظها أحد لولا ذلك. يتيح ذلك لمقدمي الرعاية الصحية اتخاذ قرارات مستنيرة تؤدي إلى تحسين نتائج المرضى.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في أنه يمكنه تتبع صحة المريض بمرور الوقت ، حتى بزيادات طفيفة. من خلال تحليل البيانات مثل السجلات الصحية الإلكترونية ونتائج المختبر والتصوير الطبي ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف التغيرات في صحة المريض التي قد لا تكون واضحة للعين البشرية. هذا مهم بشكل خاص للحالات التي تتطور ببطء ، مثل الأمراض المزمنة. من خلال تتبع صحة المريض بمرور الوقت ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة مقدمي الرعاية الصحية على اكتشاف علامات الإنذار المبكر لتدهور الحالة الصحية واتخاذ الإجراءات لمنعها من التدهور.

علاوة على ذلك، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنتائج المرضى. من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط التي تشير إلى نتيجة معينة، مثل التعافي الناجح أو الانتكاس. يتيح ذلك لمقدمي الرعاية الصحية توقع المشكلات المحتملة واتخاذ الخطوات اللازمة لمنعها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مقدمي الرعاية الصحية في تحديد المرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة بحالات صحية معينة، مثل أمراض القلب أو مرض السكري، واتخاذ تدابير وقائية لتقليل مخاطرهم.

بشكل عام ، يوفر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية نظرة عامة شاملة على البيانات الطبية ويسمح لمقدمي الرعاية الصحية بتتبع صحة المريض بزيادات طفيفة. من خلال تحديد الأنماط والاتجاهات التي كان من الممكن أن تمر دون أن يلاحظها أحد ، يساعد الذكاء الاصطناعي مقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات مستنيرة تؤدي إلى تحسين نتائج المرضى. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تقديم رعاية أكثر فعالية وتحسين نتائج المرضى على المدى الطويل.

حلول الأمن والشبكات لقطاع الرعاية الصحية | v500 أنظمة

"أدوات الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من وثائق الامتثال للرعاية الصحية"

"يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يوفرا للعاملين في المجال الطبي دعمًا للقرارات السريرية يعتمد على البيانات (CDS)."

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو مصطلح سائد يستخدم لوصف استخدام خوارزميات وبرامج التعلم الآلي ، أو الذكاء الاصطناعي ، لمحاكاة الإدراك البشري في تحليل وعرض وفهم البيانات الطبية والصحية المعقدة.


فيما يلي بعض الحقائق والإحصائيات المثيرة للاهتمام حول الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية!

  • وفقًا لتقرير شركة Accenture، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على توفير 150 مليار دولار من المدخرات السنوية لاقتصاد الرعاية الصحية بحلول عام 2026.
  • وجد استطلاع أجرته شركة Deloitte أن 72٪ من مؤسسات الرعاية الصحية تستثمر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • وجدت دراسة نشرت في مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA) أن أنظمة التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد سرطان الجلد بدقة مماثلة لأطباء الأمراض الجلدية البشرية.
  • وجدت الأبحاث التي أجرتها شركة Frost & Sullivan أنه من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من 2.1 مليار دولار في 2018 إلى 36.1 مليار دولار بحلول عام 2025.
  • وجد استطلاع أجرته شركة PwC أن 64% من المستهلكين على استعداد لاستخدام مساعدي الصحة الافتراضية الذين يعملون بنظام الذكاء الاصطناعي لجدولة المواعيد وإدارة سجلاتهم الصحية.
  • وفقًا لموقع ResearchAndMarkets.com، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال الرعاية الصحية إلى 22.8 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 42.2% من عام 2020 إلى عام 2025.
  • وجد استطلاع أجرته الجمعية الطبية الأمريكية (AMA) أن 75٪ من الأطباء يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مهمًا في مستقبل الرعاية الصحية.
  • وفقًا لدراسة أجرتها مجلة Journal of Medical Internet Research، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين مشاركة المريض والالتزام بخطط العلاج.
  • وجدت دراسة استقصائية أجرتها المعاهد الوطنية للصحة (NIH) أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على المساعدة في تحسين دقة التصوير التشخيصي وتقليل عبء العمل على اختصاصي الأشعة.
  • وفقًا لتقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين نتائج المرضى وزيادة الوصول إلى الرعاية وتقليل التكاليف في صناعة الرعاية الصحية.

استخراج المعلومات الطبية بسرعة وبدقة

مدعومًا بنماذج التعلم الآلي المتقدمة، يستطيع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فهم المعلومات الطبية المعقدة وتحديدها بسرعة وبدقة أكبر. على سبيل المثال، يمكن للنظام استخراج "المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين" (غالبًا ما يتم إدخالها باسم "MRSA")، وربطها برمز "J15.212" ICD-10-CM، وتوفير سياق مثل ما إذا كانت نتيجة اختبار المريض إيجابية أم لا. أو نفياً لجعل اللفظ المستخرج ذا معنى.

حماية معلومات المريض السرية

توفر مجموعة من الأدوات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العديد من الإمكانات لمساعدة قطاع الرعاية الصحية على البقاء متوافقًا بشكل صارم وحماية بيانات المرضى. الخدمة مؤهلة لـ HIPAA ويمكنها تحديد المعلومات الصحية المحمية (PHI) المخزنة في أنظمة السجلات الطبية مع الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين لدينا نشر حلول خصوصية البيانات والأمان القوية عن طريق استخراج معرفات المرضى ذات الصلة ثم تحديدها كما هو موضح في طريقة Safe Harbor لإلغاء الهوية الخاصة بـ HIPAA.

رسوم معالجة المستندات الطبية المنخفضة

تسهل الخدمة أتمتة وخفض تكلفة معالجة وترميز النصوص الطبية غير المنظمة من سجلات المرضى والفواتير والفهرسة السريرية. يمكن لفريق المطورين لدينا الاندماج في أنظمة وتطبيقات سير العمل الحالية.

كيف يمكننا مساعدتك في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

يتضمن الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يمكنها فهم وتصنيف الوثائق السريرية. على سبيل المثال ، يمكن لأنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحليل الملاحظات السريرية غير المنظمة على المرضى ، وإعطاء نظرة ثاقبة لا تصدق لفهم الجودة ، وتحسين الأساليب ، ونتائج أفضل للمرضى.

"اليوم، الكثير من البيانات الصحية خالية من النصوص الطبية مثل ملاحظات الأطباء وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمرضى. ومع ذلك، فإن استخراج البيانات يدويًا هو عملية تستغرق وقتًا طويلاً، كما أن المحاولات الآلية المستندة إلى القواعد لاستخراج البيانات لا تلتقط القصة بأكملها لأنها لا ترقى إلى مستوى أخذ السياق في الاعتبار. ولهذا السبب، تظل البيانات غير قابلة للاستخدام في التحليلات واسعة النطاق اللازمة لتطوير صناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتحسين نتائج المرضى، وخلق الكفاءات.

الاستخراج المعتمد على الذكاء الاصطناعي من السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)


المميزات

عناصر مبتكرة تعمل على تحسين مجموعات البيانات إلى مستويات جديدة. استخراج المعلومات من النص الطبي غير المنظم بدقة وسرعة.

التقارير الطبية

اليوم، الكثير من البيانات الصحية خالية من النصوص الطبية، مثل ملاحظات الأطباء، وتقارير التجارب السريرية، والسجلات الصحية للمرضى. ومع ذلك، فإن استخراج البيانات يدويًا يستغرق وقتًا طويلاً، كما أن المحاولات الآلية المستندة إلى القواعد لاستخراج البيانات لا تلتقط القصة بأكملها لأنها تفشل في أخذ السياق في الاعتبار. ولهذا السبب، تظل البيانات غير قابلة للاستخدام في التحليلات واسعة النطاق اللازمة لتطوير صناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتحسين نتائج المرضى، وخلق الكفاءات.

تتبع وقياس

يجب اكتشاف معايير الاختيار المناسبة بسرعة لتوظيف المرضى للتجارب السريرية في العديد من القطاعات الطبية. يفهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعلومات الطبية المعقدة ويحددانها في نص غير منظم للمساعدة في تسهيل الفهرسة والبحث. وبعد ذلك، نظرة ثاقبة على التاريخ السريري للمريض.

كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي والتعاون فيه في مجال الرعاية الصحية؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة البيانات وتحليلها ، واتخاذ القرارات ، وإجراء المحادثات في مجال الرعاية الصحية ، لذلك فهو مصمم. لإزالة عبء المهام الشاقة وإعطاء الوقت للطاقم الطبي لتغيير أدوار الأطباء والممارسات اليومية.

تحسين التشخيص بشكل كبير

قد يستغرق العثور على التشخيص الصحيح في ملاحظات المريض التي يجب تعيينها وفقًا للكود الصالح في التصنيف الدولي للأمراض (ICD) الخاص بالمستشفى أو العيادة وقتًا طويلاً ومملًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخلاص التشخيصات التي يمكن تمثيلها بطرق مختلفة يمثل تحديًا خاصًا. على سبيل المثال، يُطلق على "الرجفان الأذيني" أحيانًا اسم "AF". يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحديد الاختصارات والأخطاء الإملائية والأخطاء المطبعية بدقة في النص الطبي داخل نظامنا. وهذا يقلل من الوقت الذي يجب أن يقضيه المبرمج الطبي في تحليل الملاحظات غير المنظمة، ويقلل من عبء الوقت على الطاقم السريري، ويحسن الكفاءة.

البحث الذكي

ومع إنتاج بيتابايت من البيانات غير المنظمة في أنظمة المستشفيات كل يوم، فإن هدفنا هو تحويل هذه المعلومات إلى رؤى قيمة يمكن الوصول إليها وفهمها بكفاءة. نحن نحتضن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم وتوفير الوظائف لمساعدة عملائنا من خلال استخراج المعلومات وبناءها بسرعة من المستندات الطبية لبناء رؤية شاملة وطولية للمرضى وتمكين دعم القرار والتحليلات السكانية.

فهم الطبية

الكيان الطبي المسمى واستخراج العلاقة (NERe) ، تقوم واجهة برمجة التطبيقات بإرجاع المعلومات الطبية مثل الأدوية والحالة الطبية والاختبار والعلاج والإجراءات (TTP) والتشريح والمعلومات الصحية المحمية (PHI). كما يحدد العلاقات بين الأنواع الفرعية المستخرجة المرتبطة بالأدوية و TTP. هناك أيضًا معلومات سياقية مثل "سمات" الكيان (النفي ، أو إذا كان التشخيص علامة أو عرضًا). يوضح الجدول أدناه البيانات المستخرجة مع الأنواع الفرعية ذات الصلة وسمات الكيان.

واجهة برمجة التطبيقات (API) - موصل

باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة، يمكننا استخراج المعلومات بسرعة ودقة مثل الحالات الطبية والأدوية والجرعات والاختبارات والعلاجات والإجراءات والمعلومات الصحية المحمية مع الاحتفاظ بسياق البيانات. يمكننا تحديد العلاقات بين المعلومات المستخرجة لمساعدتك في بناء تطبيقات لحالات الاستخدام مثل تحليلات صحة السكان، وإدارة التجارب السريرية، والتيقظ الدوائي، والتلخيص.

علم الوجود الطبي

تحدد واجهات برمجة التطبيقات لربط علم الوجود الطبي المعلومات الطبية وربطها برموز ومفاهيم الأنطولوجيا الطبية القياسية. على سبيل المثال ، ترتبط الحالات الطبية برموز ICD-10-CM (على سبيل المثال ، يرتبط "الصداع" بكود "R51") بواجهة برمجة تطبيقات InferICD10CM. في المقابل ، ترتبط الأدوية برموز RxNorm (يرتبط "Acetaminophine / Codeine" بـ "C2341132" cui). بالإضافة إلى ذلك ، تكتشف واجهات برمجة التطبيقات لربط علم الوجود الطبي أيضًا المعلومات السياقية كسمات كيان (مثل النفي).

"يمكننا مساعدتك في نشر أحدث التقنيات المبتكرة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم وتحليل وبحث بيتابايت من البيانات الطبية غير المنظمة."

 

استخدم حاسبة الذكاء الاصطناعي (ROI) المجانية الخاصة بنا لمعرفة عدد المستندات التي يمكنك معالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي والفوائد التي يمكنك الحصول عليها

تعليمات إدخال بسيطة:
أدخل بعض المعلومات حول احتياجاتك الحالية لمعالجة المستندات؛ لا تحتاج إلى أن تكون دقيقًا - يمكنك التحقق من سيناريوهات مختلفة كلما أردت ذلك. اضبط عامل الأتمتة لتقدير مقدار معالجة المستندات التي تتوقع إجراؤها تلقائيًا دون تدخل بشري.

العائد على الاستثمار حاسبة

عدد المستندات لكل موظف في اليوم
النسبة المئوية لليوم الذي يقضيه في معالجة المستندات (لكل موظف)
توفير الوقت لأتمتة عملية المستندات الخاصة بك (يوميًا)
توفير الوقت لأتمتة عملية المستندات الخاصة بك (كل عام)
عدد الموظفين الذين تم تحريرهم للقيام بمهام أكثر أهمية

الذكاء الاصطناعي | العناية الشاملة | تعافي المريض | رعاية صحية | تحليل البيانات | تحليل الوقت الحقيقي | الامراض المزمنة | التنبؤ | نتائج المريض | علامات الإنذار المبكر | اجراءات وقائية | الظروف الصحية | أمراض القلب | مرض السكري | رعاية فعالة | مقدمو الرعاية الصحية | البيانات الطبية | صحة المريض | الاتجاهات | أنماط | إدارة الأمراض المزمنة | التشخيص المبكر | مراقبة المريض | سحابة | الخدمات | الموفرون | التوسع | المرونة | فهم قائم على السحابة باستخدام AI / ML / NLP

 

كيف تبدأ في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟

قد تكون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المبتكرة الجديدة أمرًا مربكًا، يمكننا مساعدتك هنا! باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لاستخراج المعلومات وفهمها وتحليلها ومراجعتها ومقارنتها وشرحها وتفسيرها من المستندات الأكثر تعقيدًا وطولًا، يمكننا أن نأخذك على مسار جديد، ونرشدك، ونوضح لك كيفية القيام بذلك، وندعمك. طوال الطريق.
ابدأ تجربتك المجانية! لا حاجة لبطاقة ائتمان، إمكانية الوصول الكامل إلى برامجنا السحابية، الإلغاء في أي وقت.
نحن نقدم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصةمقارنة مستندات متعددة'و'عرض الملامح البارزة'

جدولة عرض تجريبي مجاني!


الآن أنت تعرف كيف يتم ذلك، ابدأ!

تنزيل تعليمات حول كيفية استخدام برنامج aiMDC (مقارنة المستندات المتعددة بالذكاء الاصطناعي) PDF قم بتقديم.

فك تشفير المستندات: أبرز عروض أنظمة v500 توفر الوضوح في ثوانٍ، مدعومة بالذكاء الاصطناعي (فيديو )

مقارنة مستندات الذكاء الاصطناعي (مراجعة البيانات) - طرح أسئلة معقدة بخصوص اتفاقية الإيجار التجاري (فيديو )

أنظمة v500 | الذكاء الاصطناعي للعقول | قناة يوتيوب

التسعير وقيمة الذكاء الاصطناعي

"إظهار أبرز الأحداث بالذكاء الاصطناعي" | "مقارنة مستندات الذكاء الاصطناعي"

اسمح لنا بالتعامل مع مراجعات المستندات المعقدة


يرجى إلقاء نظرة على دراسات الحالة الخاصة بنا والمنشورات الأخرى لمعرفة المزيد:

ما هو المهم في فهم القراءة ، وكيف يمكن أن يساعدك؟

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ؛ فهم الأساس المنطقي وراء نتائج ML

عزز أعمالك باستخدام الأتمتة الذكية

كيف يمكن لحل معالجة المستندات الذكي أن يفيد القطاع القانوني؟

AWS Kendra ، لديها محرك بحث عن المنشطات بإمكانيات فريدة لمؤسستك

# الرعاية الصحية # الذكاء الاصطناعي # المريض # الرعاية # الطبية # البيانات

ستيفان تشيرنيكي

خضعت مدونة المدونة، التي كُتبت في الأصل باللغة الإنجليزية، إلى تحول سحري إلى اللغة العربية والصينية والدنماركية والهولندية والفنلندية والفرنسية والألمانية والهندية والمجرية والإيطالية واليابانية والبولندية والبرتغالية والإسبانية والسويدية والتركية. إذا فقد أي محتوى رقيق بريقه، فلنسترجع الشرارة الإنجليزية الأصلية.

ذات المواد

شنومك | شنومك | 10

تحديد معيار الدقة: استخراج المعلومات الهامة باستخدام الذكاء الاصطناعي الدقيق

في بيئة العمل القانونية السريعة الوتيرة اليوم، الدقة هي كل شيء. يوفر الذكاء الاصطناعي لدينا في v500 Systems دقة لا مثيل لها في استخراج المعلومات المهمة، مما يسمح للمهنيين القانونيين بتعزيز قدراتهم والتركيز على المهام ذات القيمة العالية. وداعًا للأخطاء ومرحبًا بطريقة عمل أكثر ذكاءً وكفاءة
شنومك | شنومك | 01

10 طرق تعزز بها الذكاء الاصطناعي كفاءة المتخصصين القانونيين اليوم

الذكاء الاصطناعي ليس هنا ليحل محلك؛ بل هو هنا لتعزيز خبرتك القانونية. من تحليل العقود إلى إدارة الامتثال، اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في استعادة التركيز، وتعزيز كفاءتك، وتخفيف التوتر اليومي. إليك 10 طرق تحويلية يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها أن يكون ميزتك التنافسية
شنومك | شنومك | 18

كيفية تحويل ممارساتك القانونية:
10 حلول الذكاء الاصطناعي لمكافحة الإرهاق

هل تشعر كمحامي بالإرهاق بسبب متطلبات ممارستك؟ في هذه المقالة، نستكشف كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تحول سير عملك، وتقلل من التوتر، وتساعدك على استعادة وقتك. اكتشف 10 حلول عملية للذكاء الاصطناعي تعالج المهام الشاقة، من مراجعة المستندات إلى إدارة الامتثال، وتمكنك من التركيز على ما يهم حقًا في حياتك المهنية القانونية
شنومك | شنومك | 12

كيفية اكتشاف الأنماط؟

تعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الطريقة التي يكتشف بها المهنيون الأنماط في كميات هائلة من البيانات. من خلال أتمتة تحليل المستندات، يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت ويقلل الأخطاء ويمكّن البشر من التركيز على الرؤى الحاسمة وحل المشكلات بشكل إبداعي