البحث الذكي
البحث الذكي وفهم الكل
اكتشف كيف يقضي البحث الذكي على صوامع البيانات ويساعد المستخدمين النهائيين والعملاء في العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها بسرعة وسهولة.
ما هو البحث الذكي بالضبط؟
يعمل البحث الذكي ، المدعوم بتقنية الذكاء الاصطناعي (AI) ، على التخلص من صوامع البيانات ومساعدة المستخدمين النهائيين والموظفين والعملاء على تحديد موقع المعلومات التي يحتاجون إليها بسرعة وسهولة. يمكن للمستخدمين النهائيين استخدام البحث الذكي للعثور على المعلومات واستخراجها من أي مكان (داخل مؤسستك أو خارجها) وفي مجموعات البيانات بغض النظر عن التنسيق: البيانات الضخمة في قواعد البيانات ، وأنظمة إدارة المستندات ، والمحتوى الرقمي ، وبوابات الويب ، على الورق ، وفي أي مكان. البحث الذكي والبحث المؤسسي مرادفان لمعالجة اللغة الطبيعية أو الذكاء الاصطناعي أو البحث المعرفي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تاريخ ونهوض البحث الذكي
في الماضي ، ظهرت أنظمة استرجاع المعلومات قبل وقت طويل من ظهور الإنترنت العام. ساعدت إحدى الفوائد المبكرة لتطبيق أنظمة الكمبيوتر المركزية متعددة المستخدمين على تسريع اكتشاف المعلومات من خلال إيجاد التطابقات التامة مع "السلاسل النصية" في حاويات المستندات الكبيرة.
مع نمو الحوسبة الشخصية لسطح المكتب والشبكات الداخلية للشركات ، أصبح العديد من حلول البحث عن المؤسسات التجارية للبائعين المعروفين سائدًا في حوسبة المؤسسات.
ومع ذلك ، فإن ظهور محركات بحث الويب المجانية والمتاحة للجمهور ونشرها ، مثل Google ، قد غيّر بشكل أساسي توقعات المستخدم النهائي لاسترجاع المعلومات ، والكشف المتعمق عن المحتوى وبيئات Enterprise Search.
يجب نشر حلول البحث الرائعة اليوم على البنى التي يمكنها التعامل مع متطلبات الأداء لأعباء عمل البيانات الضخمة. على الرغم من أن وظيفتها هي توفير قابلية التوسع اللازمة ، إلا أن البنى التحتية السحابية ذات عمليات التكامل والأتمتة الشاملة القائمة على واجهة برمجة التطبيقات هي الأنسب عادةً للمهمة.
البحث الذكي مقابل محركات البحث التقليدية
لا يمكن للمؤسسات استخدام Google أو محركات البحث التقليدية الأخرى للعثور على إجابات خاصة بالعمل ، مثل "ما المعلومات التي رفضها العميل من العرض التقديمي لعام 2010؟" أو "ما هي التعويضات التي واجهناها مع العميل أ؟" لسبب مباشر وهو أن محركات البحث هذه لا يمكنها الوصول إلى معلوماتك ، ولا تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة المعلومات
بخلاف محركات البحث وبحث الويب (مثل Bing أو Google Search أو Yahoo) ، يعرض البحث الذكي معلومات وإجابات خاصة بمعلومات عملك الخاصة والسرية.
فهم المراوغات اللغوية البشرية
يتم تحليل بيانات الأعمال وتحديثها وكتابتها بشكل مستمر بمصطلحات خاصة بالمجال. تمكن قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطبيقات البحث الذكي من فهم المحتوى الرقمي والاستعلام عنه من مصادر بيانات متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد البحث الدلالي والفهم السياقي البحث الذكي في تحطيم الفروق اللغوية والمرادفات والعلاقات الموجودة في اللغة اليومية وداخل المستندات المعقدة.
تعلم بنية الوثيقة
تحتوي أدوات البحث الذكية على مستند يفهم الذكاء الاصطناعي ويتسع لفهم العديد من مصادر البيانات. يمكّن التعلم الآلي "البحث الذكي" من التعرف على البنية المرئية للمستندات الخاصة بمؤسستك أو صناعتك أو مجالك. من خلال هذا الفهم ، يتعلم البحث الذكي ويحدد العناصر بسرعة مثل الرؤوس والتذييلات والمخططات والجداول. بفضل الإمكانات الجاهزة ، يمكنه التعرف على أنواع المستندات مثل العقود وأوامر الشراء والفواتير.
استفد من التعلم الآلي
ينشئ التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) اقتراحات استعلام سلسة وفورية ويحسنان بشكل مستمر ملاءمة نتائج استعلام البحث بمرور الوقت ، ويتنبأون بالمعلومات التي ستوفر أكبر قيمة للمستخدمين.
تصفية نتائج البحث بدقة
يعمل البحث الموجه والمفلتر على تضييق النطاق بشكل كبير ويجد معلومات محددة ، والأهم من ذلك ، معلومات ذات صلة في مجموعات البيانات.
تصنيف وتصنيف الموضوع
يحدد استخراج الكيان موقع عناصر البيانات النصية وفهرستها في فئات محددة مسبقًا مثل أسماء الأشخاص أو المنتجات أو المواقع أو أنواع الكائنات أو المؤسسات.
الإبداع، لا يتعلق الأمر بالأدوات بل بالحالة الذهنية. أنت بحاجة إلى أدوات ارجع الوقت.
كيف يعمل البحث الذكي بالضبط؟
موصلات البيانات لاستيعاب جميع البيانات
لسحب المعلومات والإجابات والأفكار من أي مكان ، تحتاج إلى الاتصال والزحف إلى جميع البيانات غير المهيكلة (حوالي 80٪ من البيانات غير منظمة) والبيانات المنظمة. يتيح لك "الموصل" (API) إمكانية التوصيل بمصدر محتوى ، مثل Salesforce أو Box أو Microsoft SharePoint أو قواعد البيانات أو متتبع الويب أو البيانات التي تم تحميلها.
محتوى الفهرس
تنشئ فهرسة المحتوى فهرس بحث موحدًا للسماح بالترتيب المتجانس لنتائج البحث ، بغض النظر عن مصدرها.
تحسين محتوى البيانات
تعتمد القدرة على الاستعلام واستخراج الرؤى على القدرة على استخراج البيانات الوصفية من المحتوى الخاص بك. قم بتحسين المحتوى الخاص بك عن طريق الاستفادة من عمليات إثراء معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، مثل استخراج الكيان وتحليل المشاعر ، لتصنيف المحتوى الرئيسي وتحديده.
تحليل المحتوى
يتعرف على محتويات المستندات ويصنفها ويخلق الارتباطات الدلالية بين الأجزاء الفردية من المحتوى.
يسلم إجابات محددة ويعرض Insights
تقوم خوارزميات التسجيل الذكية بترتيب المقاطع وتزويد المستخدمين النهائيين باقتباسات ومقتطفات دقيقة وذات صلة استجابةً للاستعلام.
عينة من استعلامات البحث الذكية
يقارن البحث الذكي المصطلحات ضمن استعلامات اللغة الطبيعية (NLQ) بالمحتوى الموجود في المعلومات المفهرسة.
- الأسئلة المتكررة - "ما هو آخر فاتورة من المفوضية الأوروبية بشأن صناديق التحوط والصناديق العقارية؟"
- العبارات الرئيسية - "اثنان من أنماط الأسعار التاريخية لشركة سيجما للاستثمارات."
- الكلمات الرئيسية - "الأوراق المالية المتعثرة ، الأسهم ، التحوط".
"تحسين كبير على البحث التقليدي بالكلمات الرئيسية"
لقد قمنا بتحميل معلومات السنوات العشر الماضية حول Tauron (شركة الطاقة). نظرًا لأن Tauron تعمل في بورصات وارسو للأوراق المالية ، فإنها تقدم تقارير ربع سنوية وستة أشهر وسنوية. مرت منظمة العفو الدولية وتعلم الآلة بـ 145 وثيقة ، بعضها يصل إلى 315 صفحة ، تم تحليل وفهم المعلومات المتاحة.
سألنا سؤالا:
ما هو أفضل صافي ربح على PLN لشركة Tauron؟
نفس السؤال الذي قد تطرحه على خبير / مستشار مالي. يبدو أن عام 2012 كان أفضل عام ، ولديك فرصة للبحث في ذلك من خلال النظر في المستندات الداعمة
* PLN - العملة البولندية
مزايا وفوائد البحث الذكي
اكتشاف الرؤى لتوجيه القرارات
هناك العديد من الأفكار المخفية في بياناتك النصية غير المهيكلة. تستخدم تطبيقات البحث الذكية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتمييز المعنى وإقامة الارتباطات عبر مصادر البيانات - وسائل التواصل الاجتماعي (التغريدات و LinkedIn) وتعليقات العملاء وتقارير التجارة الإلكترونية وسجلات الصيانة - للكشف عن رؤى في الوقت الفعلي بسرعة ودقة .
المعلومات ذات الصلة متوفرة دائمًا في متناول موظفيك.
استخدم البحث الذكي لإنشاء منصة بحث مؤسسية - متاحة للجميع ، أو إدارة المعرفة ، أو نظام إدارة المحتوى ، أو نظام الإجابة على الأسئلة لتوفير تجربة مستخدم ثرية بسيطة على مستوى الفريق.
خدمة عملاء قابلة للتطوير
امنح عملاءك الإجابة الصحيحة في كل مرة ووفر تجربة عملاء ممتازة. يريد العملاء أكثر من الأسئلة الشائعة.
في الوقت الحالي أكثر من أي وقت مضى ، يريدون الخدمة الذاتية بالكامل على بوابة الويب الخاصة بك وتطبيقات الهاتف المحمول - يتيح الوكلاء الافتراضيون والبحث الذكي لعملائك تحقيق الاستقلال والاستجابة السريعة في أي وقت. عملاء يتمتعون بالاكتفاء الذاتي يترجم إلى انخفاض تكاليف الدعم وزيادة رضا العملاء.
تجربة غامرة ديناميكية للأشخاص المتنوعين المشرق ، ستحصل على نتائج قوية
دراسة الحالات
تقوم الشركات بتخزين المستندات والبيانات عبر العديد من المصادر في أشكال غير منظمة ومهيكلة - مستودعات. في المتوسط ، يقضي الموظفون 20٪ من وقتهم في البحث عن المعلومات و 44٪ من الوقت ، لا يمكنهم العثور على المعلومات التي يحتاجونها لأداء عملهم. (المصدر ؛ Mckinsey و IDC على التوالي). تحدث هذه الهدر كل يوم لكل موظف.
البحث عن رؤى وإجابات في شركتك غير منظم يجب أن تكون البيانات سهلة. إنه أفضل وقت لكي يصبح عملك مبتكرًا وقائمًا على البيانات من خلال البحث الذكي ، المدعوم من AI و ML
- يوفّر الوقت - يمكن للمنظمات أتمتة اكتشاف المعرفة لإكمال عشرة أيام من العمل في دقيقتين.
- يوفر المال - وفر عميل الطاقة ما يزيد عن 10 ملايين دولار أمريكي من الوقت من خلال تقليل البحث عن المعلومات ذات الصلة داخل قواعد المعرفة الخاصة بمؤسستهم.
- يقلل من عبء العمل - قام أحد عملاء التأمين بتخفيض قراءة وتحليل عبء العمل الداخلي لبيانات المؤسسة بنسبة 90٪.
- عائدات محركات الأقراص - في القطاع القانوني ، تستخدم شركة المحاماة تطبيقات البحث لتحسين العمليات التجارية بدقة كبيرة وتصبح أكثر إنتاجية بأربعة أضعاف ، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات بنسبة تصل إلى 30٪
ما الذي يدفعنا في v500 Systems؟
نحصل على "ركلة هائلة" عندما نحل مشاكل لا يستطيع الكثيرون القيام بها.
هدفنا الأساسي هو إضافة قيمة
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات ونشر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وكيف يمكن لأدواتنا أن تجعل بياناتك أكثر دقة. يمكننا الإجابة على جميع أسئلتك.
جدولة اجتماع | الذكاء الاصطناعي | قهوة افتراضية
يرجى إلقاء نظرة على دراسات الحالة الخاصة بنا والمنشورات الأخرى لمعرفة المزيد:
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
بيانات دقيقة بفضل الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي (AI) - 10 أسئلة؟
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) - فهم الأساس المنطقي وراء نتائج ML