ما هو المهم في فهم القراءة ، وكيف يمكن أن يساعدك؟
فتح البيانات باستخدام NLU: كيف يساعد فهم القراءة والذكاء الاصطناعي في زيادة عدد الأشخاص
المُقدّمة
يعد الفهم القرائي مهارة بالغة الأهمية للأفراد والشركات على حدٍ سواء ، لأنه يسمح بالفهم الفعال والفعال للمواد المكتوبة. مع تزايد حجم المعلومات المتاحة في بيئة الأعمال سريعة الخطى اليوم ، أصبحت القدرة على فهم المعلومات المكتوبة بسرعة ودقة أكثر أهمية من أي وقت مضى. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال للذكاء الاصطناعي يتم استخدامه للمساعدة في فهم القراءة من خلال السماح للآلات بفهم اللغة البشرية والاستجابة لها بطريقة تحاكي التواصل البشري.
يستخدم التعلم الآلي أيضًا لربط المعلومات في حجم كبير من المستندات ، مما يسهل العثور على الإجابات. يعد البحث الذكي ، الذي يستخدم البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي ، أداة قوية يمكن أن تساعد الشركات والأفراد في العثور على المعلومات التي يحتاجون إليها بسرعة وسهولة ضمن كميات كبيرة من المستندات. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يمكن أن يساعد فهم القراءة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي في فهم المعلومات داخل المستندات وربط المعلومات في حجم كبير من المستندات وكيف يمكن استخدام البحث الذكي للعثور على إجابات في المستندات.
تحويل الطريقة التي نفهم بها: تأثير الذكاء الاصطناعي على القراءة وحياة الناس
ما هو فهم القراءة؟
مهارات فك التشفير والطلاقة والمفردات ضرورية لفهم القراءة والتواصل الأفكار داخل وبين الجمل. الأهم من ذلك ، فهم القراءة هو القدرة على فهم فقرة مكتوبة من النص.
فهم (فعل) - لفهم شيء ما تمامًا
في المرحلة المبكرة من المدرسة ، اعتقدنا أن الهدف من فهم القراءة هو الفهم الكامل للنص الذي نقرأه وسيكون ذا أهمية كبيرة في حياتنا البالغة. هذا صحيح جدا.
الآن بعد أن أصبحنا أكبر سنًا ، لدينا وظائف رائعة ، أو نعمل في مكاتب ممتعة ، أو الراحة في منازلنا. تلك الدروس التي تعلمناها في المدرسة مستخدمة بشكل كبير. حسنًا ، حتى هذه النقطة ، يمكننا قراءة وفهم الكلمة المكتوبة ؛ ومع ذلك ، في كثير من الأحيان ، يغمرنا حجم المستندات والبيانات. من واقع خبرتي ، يمكنني أن أجد الوقت لقراءة 5-10 أوراق في اليوم ، أي أكثر من ذلك ، كان علي الانتظار حتى يكون لدي المزيد من الوقت أو أكون في مزاج أفضل.
ماذا لو كانت شركتك تحصل على 100 أو 1,000 أو 10,000 مستند إضافي في الأسبوع؟ ستكون هذه مهمة شاقة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً للقوى العاملة البشرية وستكون عرضة للأخطاء حتماً. ما هي أفضل طريقة لاكتشاف الأفكار والعلاقات في النص؟ لنلق نظرة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الفقرات أدناه.
كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تفهم وتستوعب النص ، الكلمة المكتوبة في المستندات؟
Comprehend هي خدمة معالجة لغة طبيعية (NLP) تستخدم التعلم الآلي للعثور على رؤى وعلاقات في النص. لا يلزم وجود خبرة في التعلم الآلي. هناك كنز دفين من احتمالية الجلوس في بياناتك غير المهيكلة. يتسم التعلم الآلي بالبراعة في تحديد عناصر معينة مثيرة للاهتمام بدقة داخل مساحات شاسعة من النص ويمكنه تعلم المشاعر المخفية داخل اللغة على نطاق غير محدود تقريبًا.
يستخدم برنامج Comprehend التعلم الآلي لمساعدتك في الكشف عن الأفكار والعلاقات في بياناتك غير المهيكلة. تحدد الخدمة لغة النص ؛ يستخرج العبارات الرئيسية أو الأماكن أو الأشخاص أو العلامات التجارية أو الأحداث ؛ يفهم مدى إيجابية أو سلبية النص ؛ يحلل النص باستخدام الرموز المميزة وأجزاء الكلام ، وينظم تلقائيًا مجموعة من الملفات النصية حسب الموضوع. يمكنك أيضًا استخدام إمكانات AutoML في Comprehend لإنشاء مجموعة مخصصة من الكيانات أو نماذج تصنيف النص المصممة بشكل فريد لاحتياجات مؤسستك.
لاستخراج معلومات طبية معقدة من نص غير منظم ، يمكنك استخدام حل مخصص مفصل Comprehend Medical. يمكن للخدمة تحديد المعلومات الطبية ، مثل الحالات الطبية والأدوية والجرعات ونقاط القوة والتكرار ، من مصادر مختلفة مثل ملاحظات الطبيب وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمرضى. تحدد Comprehend Medical Solution أيضًا العلاقة بين الدواء المستخرج ومعلومات الاختبار والعلاج والإجراء لمزيد من التحليل المباشر. على سبيل المثال ، تحدد الخدمة جرعة معينة وقوة وتكرارًا متعلقًا بدواء معين من الملاحظات السريرية غير المنظمة.
تعزيز الكفاءة: تأثير الاستيعاب القرائي بمساعدة الذكاء الاصطناعي على المهام اليومية للناس
الامتيازات
احصل على إجابات أفضل من النص الخاص بك - جميع المصادر.
يمكن لـ Comprehend اكتشاف المعنى والعلاقات في النص من حوادث دعم العملاء ، والحالات السابقة أو المؤرشفة ، والمقالات المهنية المتعمقة ، والموجزات ، والمقالات الإخبارية ، والمستندات ، وغيرها من المصادر. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد الميزة التي يتم ذكرها غالبًا.
تنظيم الوثائق حسب الموضوعات
يمكن للحلول الشاملة تحليل مجموعة من المستندات والملفات النصية الأخرى وتنظيمها تلقائيًا حسب المصطلحات أو الموضوعات ذات الصلة. يمكنك بعد ذلك استخدام الموضوعات لتقديم محتوى مخصص لعملائك أو توفير بحث وتنقل أكثر ثراءً. على سبيل المثال ، افترض أن لديك مجموعة كبيرة من المقالات القانونية أو الطبية. في هذه الحالة ، يمكنك تجميعها تلقائيًا حسب الموضوع لتمكين موقعك من اقتراح مقالات جديدة للموظفين بناءً على ما قرأوه سابقًا.
نماذج القطار على البيانات الخاصة بك
يمكنك بسهولة توسيع Comprehend لتحديد مصطلحات معينة ، مثل أرقام السياسة أو أكواد الأجزاء. يمكنك أيضًا تطوير Comprehend لتصنيف المستندات والرسائل بطريقة تناسب عملك ، مثل استفسارات دعم العملاء حسب الطلب أو الحالات. لا تتطلب إضافة هذا التخصيص أي خبرة في التعلم الآلي. أنت تقدم تسمياتك ومجموعة صغيرة من الأمثلة لكل منها ، وسيهتم Comprehend بالباقي.
دعم للنص العام والخاص بالصناعة
يمكن لـ Comprehend اكتشاف رؤى من نص غير منظم مثل منشورات الوسائط الاجتماعية ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب المدعومة بأحدث نماذج التعلم الآلي. تحدد Comprehend Medical أيضًا المعلومات الطبية ، مثل الأدوية والحالات الطبية ، وتحدد علاقتها ببعضها البعض (على سبيل المثال ، جرعة الدواء وقوته). على سبيل المثال ، المستخلصات الطبية الشاملة "المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين" ، والتي يتم إدخالها غالبًا باسم "MRSA". يوفر سياقًا ، مثل ما إذا كان المريض قد اختبر نتيجة إيجابية أم سلبية ، لجعل المصطلح المستخرج ذا مغزى.
إحداث ثورة في الفهم القرائي: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة المهام اليومية للناس
قصص المستخدم
بحث دقيق دقيق
يمكنك استخدام Comprehend لتقديم تجربة بحث أفضل من خلال تمكين محرك البحث الخاص بك من فهرسة العبارات والكيانات والمشاعر الرئيسية. يسمح لك بتركيز البحث على سياق المقالات بدلاً من الكلمات الأساسية الأساسية.
إدارة المعرفة واكتشافها
يمكنك استخدام Comprehend لتنظيم مستنداتك وتصنيفها حسب الموضوع لتسهيل اكتشافها ثم تخصيص توصيات المحتوى للقراء من خلال التوصية بمقالات أخرى تتعلق بنفس المشكلة.
إجراء تحليل الفوج الطبي
في علم الأورام ، يجب اكتشاف معايير الاختيار المناسبة بسرعة لتجنيد المرضى للتجارب السريرية. تتفهم شركة Comprehend Medical وتحدد المعلومات الطبية المعقدة الموجودة في نص غير منظم للمساعدة في تسهيل الفهرسة والبحث. يمكنك استخدام هذه الأفكار لتحديد المرضى وتجنيدهم لإجراء التجارب السريرية المناسبة في جزء بسيط من الوقت وتكلفة عمليات الاختيار اليدوية.
قصص نجاح العملاء العالمية
LexisNexis Legal & Professional هو مزود عالمي للمحتوى والحلول التقنية للمحترفين القانونيين والتجاريين ، يخدم العملاء في أكثر من 175 دولة ويقدم أكثر من 2 مليار أرشيف قابل للبحث.
"نحن نوفر للمهنيين القانونيين أبحاثًا وتحليلات ثاقبة لمساعدتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة. لذلك ، نحن نبحث دائمًا عن طرق أفضل لاكتشاف الأفكار من المستندات القانونية. بفضل التعلم الآلي الآلي (ML) من Comprehend ، يمكننا الآن إنشاء نماذج التعرف على الكيانات المخصصة الدقيقة دون الدخول في التعقيدات المرتبطة بـ ML. يمكن التعرف على الكيانات التي نهتم بها أكثر من غيرها ، مثل القاضي والمحامي ، بسرعة من خلال أكثر من 200 مليون مستند بدقة تزيد عن 92٪ ".
ريك مكفارلاند ، كبير مسؤولي البيانات - LexisNexis
يساعدك البحث الذكي على اكتشاف الرؤى واتخاذ القرارات. اكتشف المعلومات المخفية في مجموعات بيانات المستندات غير المهيكلة.
هل أنت على استعداد للبدء؟
الكفاءة | الدقة | أتمتة | ابتكار | الإنتاجية | ميزة تنافسية | فعالية التكلفة | التوسع | التخصيص | الذكاء الاصطناعي الجاهز للنشر | التدريب والدعم | الذكاء الاصطناعي | الإيرادات | فهم المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي | تحليل وثيقة AI | فهم مستند البرمجة اللغوية العصبية | الذكاء الاصطناعي لمعالجة الوثائق | فهم المستندات المدعوم بالذكاء الاصطناعي | تحليل المستند المستند إلى البرمجة اللغوية العصبية | الذكاء الاصطناعي وفهم المستندات | معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المستندات | الذكاء الاصطناعي في فهم المستندات | توثيق التفاهم مع البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات ، ونشر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وتعلم كيف يمكن لأدواتنا أن تجعل بياناتك أكثر دقة. يمكننا الإجابة على جميع أسئلتك.
يرجى مراجعة صفحتنا المقصودة للحصول على مجموعة كاملة من الخدمات في نموذج B2B - البوابة الشقيقة - AIdot.Cloud | البحث الذكي يحل مشاكل العمل
البحث المعرفي الذكي - منتج يعمل بالذكاء الاصطناعي يستفيد من الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية لقراءة وفهم المستندات القانونية والمالية والطبية الأكثر تعقيدًا لاكتشاف المعلومات الثاقبة. يطرح المستخدم النهائي أسئلة للعثور على إجابات - مثل ChatGPT فقط لمؤسسة البيانات الداخلية الخاصة بك.
مقارنة المستندات (مراجعة البيانات) - منتج يعمل بالذكاء الاصطناعي. تمكن المحترفين القانونيين من مراجعة آلاف العقود والوثائق القانونية من خلال مقارنتها بنسخة رئيسية والإجابة على أسئلة المحامين المحددة. يتفهم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية الأسئلة ، ويتم تقديم الإجابات في تقرير واحد. تقضي مقارنة المستندات الخاصة بنا على المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً.
جدولة اجتماع | الذكاء الاصطناعي | قهوة افتراضية
يرجى إلقاء نظرة على دراسات الحالة الخاصة بنا والمنشورات الأخرى لمعرفة المزيد:
إحداث ثورة في الرعاية الصحية: كيف يحدث الذكاء الاصطناعي فرقًا ويساعد القطاع
تستغرق قراءة 300 صفحة 8 ساعات.
البحث الذكي والذكاء الاصطناعي: تحويل البحث القانوني وتمكين المحامين
يساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة المحامين في مراجعة أطنان من المستندات لتسريع عمليات الدمج والاستحواذ.
كيف يمكن أن يجعلك البحث الذكي متسقًا في العمل بجهد أقل؟
#legaltechnology #lawfirms #workingsmarter #ai #legal #software # إيجابيات # حلول # تحويل
LC