الخدمات

الذكاء الاصطناعي يعزز الرعاية الصحية

تساعد التكنولوجيا المبتكرة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حل المشكلات في مجال الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي يفهم البيانات الصحية

تمكّن معالجة الذكاء الاصطناعي مزودي الرعاية الصحية وشركات التأمين الصحي وشركات الأدوية من تخزين البيانات الصحية وتحويلها والاستعلام عنها وتحليلها باستمرار في السحابة على نطاق بيتابايت.
الأهم من ذلك هو تحويل البيانات غير المهيكلة إلى معلومات ذات معنى بسرعة

قم بتحويل البيانات غير المهيكلة باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML) المخصصة

قم بتحويل بيانات النص الطبي الخام باستخدام نماذج ML المتخصصة المدربة لفهم واستخراج معلومات ذات مغزى من بيانات الرعاية الصحية غير المنظمة. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية الطبية المتكاملة ، يمكنك تلقائيًا استخراج الكيانات (على سبيل المثال ، الإجراءات الطبية والأدوية) ، وعلاقات الكيانات (على سبيل المثال ، الدواء وجرعته) ، وسمات الكيانات (على سبيل المثال ، نتائج الاختبار الإيجابية أو السلبية أو بيانات وقت الإجراء) من النص الطبي الخاص بك.

حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا هائلاً وعزز خدمات الرعاية الصحية على جميع المستويات.

استيعاب البيانات الصحية بسرعة وسهولة

على نطاق واسع ، قم باستيراد ملفات موارد التشغيل البيني للرعاية الصحية (FHIR) المحلية ، بما في ذلك الملاحظات الطبية والتقارير المختبرية ومطالبات التأمين والمزيد ، إلى خدمة سحابية مخصصة. بعد ذلك ، يمكنك بعد ذلك استخدام البيانات في تطبيقات المصب أو سير العمل.

يساعد الذكاء الاصطناعي المستشفيات وشركات التأمين الصحي ومؤسسات علوم الحياة على سد الفجوات في الرعاية وتحسين جودة الرعاية بشكل كبير وتقليل التكاليف من خلال تجميع عرض كامل للتاريخ الطبي للمرضى.

تحسين كفاءة المستشفى

يقدم الذكاء الاصطناعي للمستشفيات التحليلات الرئيسية وأدوات التعلم الآلي لتحسين الكفاءة وتقليل نفايات المستشفيات.

اليوم ، الكثير من البيانات الصحية خالية من النصوص الطبية مثل ملاحظات الأطباء وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمرضى. ومع ذلك ، فإن استخراج البيانات يدويًا هو عملية تستغرق وقتًا طويلاً ، والمحاولات الآلية القائمة على القواعد لاستخراج البيانات لا تلتقط القصة بأكملها لأنها لا ترقى إلى السياق في الاعتبار. ولهذا السبب ، تظل البيانات غير قابلة للاستخدام في التحليلات واسعة النطاق اللازمة للنهوض بصناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة ، وتحسين نتائج المرضى ، وخلق الكفاءات. 

المزايا والأتمتة وحالات الاستخدام مع الذكاء الاصطناعي

يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في قطاع الرعاية الصحية حاليًا. عندما يتعلق الأمر بصحتنا ، فإن وعد الذكاء الاصطناعي بتحسين النتائج قد يكون مثيرًا للاهتمام للغاية. معظمهم مثقلون بالخوف من سوء إدارة الرعاية بسبب نقص الإشراف البشري. لكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي هو أفضل احتمال في هذا الوقت الحاسم عندما نحتاج إلى تحسين نظام الرعاية الصحية. التشخيصات الخاطئة والاختبارات غير الضرورية ونتائج الاختبارات الخاطئة والعلاجات والتجارب والبحوث المتكررة هي المشاكل التي تواجه نظام الرعاية الصحية ، وهناك حاجة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين قطاع الرعاية الصحية.

إدارة حالة المريض والنتائج- يمكن للممارسين الطبيين ومقدمي الرعاية الصحية الإدارة بسهولة والوصول إلى البيانات الطبية الهامة التي لا تتناسب مع الأشكال التقليدية. يمكن للمرضى الإبلاغ عن مخاوفهم الصحية في العديد من التنسيقات ، مثل الروايات التي تحتوي على مزيد من المعلومات. من خلال تحليل ملاحظات الحالة ، يكون لدى مقدمي الخدمة بداية أولية ويمكنهم تحديد المرشحين للفحص المبكر للحالات الطبية قبل أن تصبح الحالة أكثر صعوبة وتكلفة في العلاج.

الأبحاث السريرية—يمكن لعلوم الحياة والمؤسسات البحثية تحسين عملية المطابقة لتسجيل المرضى في التجارب السريرية. باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعلومات ذات الصلة في النص السريري ، يمكن للباحثين تحسين التيقظ الدوائي ، وإجراء مراقبة ما بعد السوق لرصد الأحداث الدوائية الضارة ، وتقييم الفعالية العلاجية عن طريق اكتشاف المعلومات الحيوية بسهولة في ملاحظات المتابعة والنصوص السريرية الأخرى. على سبيل المثال ، قد يكون من الأسهل والأكثر فعالية مراقبة كيفية استجابة المرضى لبعض العلاجات من خلال تحليل رواياتهم.

فهم الطب 1

البحث السريري - حالة الاستخدام

يمكن لعلوم الحياة والمؤسسات البحثية تحسين عملية المطابقة لتسجيل المرضى في التجارب السريرية. باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعلومات ذات الصلة في النص السريري ، يمكن للباحثين تحسين التيقظ الدوائي ، وإجراء مراقبة ما بعد السوق لرصد الأحداث العكسية للأدوية ، وتقييم الفعالية العلاجية عن طريق اكتشاف المعلومات الحيوية بسهولة في ملاحظات المتابعة والنصوص السريرية الأخرى.
على سبيل المثال ، قد يكون من الأسهل والأكثر فعالية مراقبة كيفية استجابة المرضى لبعض العلاجات من خلال تحليل رواياتهم.

انظر الصورة بالحجم الكامل

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الطبية؟

يستخدم الذكاء الاصطناعي نموذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذي تم اختباره مسبقًا لتحليل البيانات غير المهيكلة - النص السريري من خلال اكتشاف الهيكل. نهج الكيان هو مرجع نصي للمعلومات الطبية المختلفة مثل: الحالات الطبية أو الأدوية أو المعلومات الصحية المحمية (PHI). تذهب بعض الإجراءات خطوة إلى الأمام من خلال الكشف عن الكيانات ثم ربط تلك الكيانات بأنطولوجيا موحدة. يتم تدريب النموذج باستمرار على مجموعة كبيرة من النصوص الطبية ، لذلك لا تحتاج إلى توفير بيانات التدريب. تتضمن جميع النتائج درجة ثقة ، مما يشير إلى ثقة الذكاء الاصطناعي في دقة الكيانات المكتشفة.

 

فهم الطب 2
فهم الطب 4

تفهم معالجة اللغة الطبيعية الملاحظات الطبية

نقوم بتوسيع المعالجة من خلال واجهات برمجة التطبيقات لبناء قدرات تحليل النص في تطبيقات معالجة لغة طبيعية قوية ودقيقة.

دقة

باستخدام تقنية التعلم العميق لتحليل النص بدقة. يتم تدريب نماذجنا باستمرار باستخدام البيانات الجديدة عبر مجالات متعددة لتحسين الدقة.

التدرجية

حدد المعلومات من مستندات متعددة ، مما يجعل الرؤى السريعة حول صحة المريض ورعايته ممكنة.

يتمتع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالقدرة على توفير دعم القرار السريري المستند إلى البيانات (CDS) للموظفين الطبيين.

استخراج المعلومات الطبية بسرعة وبدقة

مدعومًا بنماذج التعلم الآلي المتقدمة ، يتفهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ويحدد المعلومات الطبية المعقدة بسرعة وبدقة أكبر. على سبيل المثال ، يمكن للنظام استخراج "المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين" (غالبًا ما يتم إدخالها كـ "MRSA") ، وربطها برمز "J15.212" ICD-10-CM ، وتوفير سياق مثل ما إذا كان المريض قد أثبتت نتائج إيجابية أو سلبي ، لجعل المصطلح المستخرج ذا مغزى.

حماية معلومات المريض السرية

توفر مجموعة من الأدوات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العديد من الإمكانات لمساعدة قطاع الرعاية الصحية على الالتزام بقوة وحماية بيانات المريض. الخدمة مؤهلة HIPAA ويمكنها تحديد المعلومات الصحية المحمية (PHI) المخزنة في أنظمة السجلات الطبية مع الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمطورينا نشر خصوصية البيانات وحلول الأمان القوية عن طريق استخراج معرفات المرضى ذات الصلة ثم تحديدها كما هو موضح في طريقة Safe Harbor لإلغاء تحديد الهوية الخاصة بـ HIPAA.

رسوم معالجة المستندات الطبية المنخفضة

تسهل الخدمة أتمتة وخفض تكلفة معالجة النصوص الطبية غير المهيكلة وترميزها من سجلات المرضى والفواتير والفهرسة السريرية. يمكن لفريق المطورين لدينا الاندماج في أنظمة وتطبيقات سير العمل الحالية

 

كيف يمكننا مساعدتك في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

يتضمن الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي يمكنها فهم وتصنيف الوثائق السريرية. على سبيل المثال ، يمكن لأنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحليل الملاحظات السريرية غير المنظمة على المرضى ، وإعطاء نظرة ثاقبة لا تصدق لفهم الجودة ، وتحسين الأساليب ، ونتائج أفضل للمرضى.

التقارير الطبية

اليوم ، الكثير من البيانات الصحية خالية من النصوص الطبية مثل ملاحظات الأطباء وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمرضى. ومع ذلك ، فإن استخراج البيانات يدويًا هو عملية تستغرق وقتًا طويلاً ، والمحاولات الآلية القائمة على القواعد لاستخراج البيانات لا تلتقط القصة بأكملها لأنها لا ترقى إلى السياق في الاعتبار. ولهذا السبب ، تظل البيانات غير قابلة للاستخدام في التحليلات واسعة النطاق اللازمة للنهوض بصناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة ، وتحسين نتائج المرضى ، وخلق الكفاءات.

تحسين التشخيص إلى حد كبير

بالنسبة لمستشفى أو عيادة ، فإن العثور على التشخيص الصحيح في ملاحظات المريض التي يجب تعيينها للرمز الصحيح في التصنيف الدولي للأمراض (ICD) يمكن أن يكون مضيعة للوقت ومملة. بالإضافة إلى ذلك ، من الصعب بشكل خاص استخراج التشخيصات التي يمكن تمثيلها بطرق مختلفة. على سبيل المثال ، يُكتب أحيانًا "الرجفان الأذيني" على أنه "الرجفان الأذيني". يمكن لـ AI و ML التعرف بدقة على الاختصارات والأخطاء الإملائية والأخطاء المطبعية في النص الطبي داخل نظامنا. هذا يقلل من الوقت الذي يجب أن يقضيه المبرمج الطبي في تحليل الملاحظات غير المنظمة ، ويقلل من عبء الوقت على الطاقم السريري ، ويحسن الكفاءة.

كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي والتعاون معه في الرعاية الصحية؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة البيانات وتحليلها ، واتخاذ القرارات ، وإجراء المحادثات في مجال الرعاية الصحية ، لذلك فهو مصمم. لإزالة عبء المهام الشاقة وإعطاء الوقت للطاقم الطبي لتغيير أدوار الأطباء والممارسات اليومية.

لقد أثبتنا سجلات إنجازاتنا في تقديم مشروع معقد في مؤسسة FTSE 100

لماذا يجب أن تعتبرنا شريكك؟

أنظمة v500 | حلول شبكة المؤسسة

نحن نركز على الأمن

كل بيئة نبنيها تضع الأمن في الاعتبار ، وليس فكرة لاحقة. نحن نأخذ بيانات عملائنا وسمعتنا على محمل الجد ويتم تأمين جميع بنيتنا التحتية على الأقل لـ PCI DSS أو أعلى. أمن تكنولوجيا المعلومات هو أولويتنا ، ونحن نستفيد من ذلك بمعرفتنا وخبرتنا.

أنظمة v500 | الصناعات | حلول شبكة المؤسسة

تقنيات مبتكرة

نستثمر في أحدث التقنيات وأكثرها ابتكارًا مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأنها تضيف أكبر قيمة لعملائنا. نحصل على رضا كبير عندما نتمكن من مساعدة الشركات على استخدام تقنيات تكنولوجيا المعلومات بكفاءة أكبر في بيئات آمنة. الهدف هو أن يستفيد عملاؤنا عشرة أضعاف من استثماراتهم.

أنظمة v500 | الصفحة الرئيسية | حلول شبكة المؤسسة

أفضل موظفينا إلى الأمام

نحن نزود الخبراء بالمهارات والخبرة الصعبة اللازمة لتحريك جميع الأجزاء المتحركة من عملك. كان هدفنا دائمًا هو تقديم معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ تُحدث فرقًا حقيقيًا في أعمال عملائنا. يساعدهم على النمو!

تسريع وتيرة أنظمة الرعاية الصحية الخاصة بك إلى الذكاء الاصطناعي وأتمتة البنية التحتية بمعرفة الخبراء.

هل تبحث عن حلول رقمية مبتكرة؟

المدونة

شنومك | شنومك | 08

كيفية جعل مراجعة المستندات القانونية أقل تكلفة

غالبًا ما تقوم شركات المحاماة والفرق القانونية للشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لمقدمي الخدمات الخارجيين لاستخراج بيانات العقود من محافظ عقودهم للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ
شنومك | شنومك | 04

الأتمتة في Cloud Platform

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على زيادة كفاءة صناعاتنا بشكل كبير مع تعزيز الوظيفة التي يمكن للبشر إنجازها. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي مهام عادية أو خطيرة ، فإنه يحرر العامل البشري ليكون مبدعًا
شنومك | شنومك | 15

تجلس شركات المحاماة على أطنان من البيانات غير المهيكلة ، غير مدركة لمنجم الذهب الذي تمتلكه!

تتوقع أبحاث Gartner أن حجم البيانات في العالم سينمو بنسبة 800٪ خلال السنوات الخمس المقبلة ، وأن ما يصل إلى 80٪ من تلك البيانات ستكون غير منظمة تمامًا. الآن هناك طريقة أكثر ذكاءً لأداء هذه المهمة - القراءة والفهم.
شنومك | شنومك | 15

أتمتة ذكية للقطاع المالي والقانوني

نحن نعلم أنه من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي داخل مؤسستك ، يمكنك تقليل قدر هائل من الوقت وتوفير المال في نفس الوقت.